Написать рефераты, курсовые и дипломы самостоятельно.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу. Написать самостоятельно рефераты, курсовые, дипломы  в кратчайшие сроки
Рефераты, курсовые, дипломные работы студентов: научиться писать  самостоятельно.
Контакты Образцы работ Бесплатные материалы
Консультации Специальности Банк рефератов
Карта сайта Статьи Подбор литературы
Научим писать рефераты, курсовые и дипломы.


Воспользуйтесь формой поиска по сайту, чтобы найти реферат, курсовую или дипломную работу по вашей теме.

Поиск материалов

Методы оптимизации

Оптимизация производственной программы предприятия в условиях рыночных отношений
Оптимизация рисков при финансировании деятельности
Организация разработки системы сбора информации и анализа деятельности
Структурные диаграммы

Описание предмета: «Методы оптимизации»

Процесс оптимизации лежит в основе всей инженерной деятельности, поскольку функции специалиста состоят в том, чтобы, с одной стороны, проектировать новые, более эффективные, менее дорогие технические системы, а, с другой стороны, разрабатывать методы повышения качества функционирования существующих систем.

В практической деятельности часто из многих возможных решений задачи необходимо выбрать оптимальный. Например, из нескольких вариантов перевозки сырья потребителям необходимо выбрать наиболее дешевый, но такой, который учитывает ограничения на допустимые термины поставок; из возможных планов раскроя материала выбрать такой, который позволит виполнить план при наименьшем количестве отходов и т.д.

Во множестве случаев задача поиска оптимальниго решения может быть формализирована и решена точно или приблизительно известными методами.

Курс «Методы оптимизации» ставит своей целью:  ознакомить пользователя с теоретическими аспектами методов оптимизации и их компьютерной реализацией на алгоритмических языках Паскаль, Си или Фортран;  показать возможности разработанных методов, программ, программных пакетов и комплексов на примерах решения прикладных задач;  научить пользоваться разработанными программными продуктами при решении проблем связанных с оптимизацией.

Данный дистанционный курс обучения составлен в виде разветвляющейся структуры текстовых документов. Он разбит на темы, каждая из которых в свою очередь содержит лекционный материал, тест для самоконтроля, упражнения и контрольные вопросы. Оптимизация в широком смысле слова находит применение в науке, технике и в любой другой области человеческой деятельности.

Оптимизация - целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении наилучших результатов при соответствующих условиях.

 Поиски оптимальных решений привели к созданию специальных математических методов и уже в 18 веке были заложены математические основы оптимизации (вариационное исчисление, численные методы и др). Однако до второй половины 20 века методы оптимизации во многих областях науки и техники применялись очень редко, поскольку практическое использование математических методов оптимизации требовало огромной вычислительной работы, которую без ЭВМ реализовать было крайне трудно, а в ряде случаев - невозможно. Особенно большие трудности возникали при решении задач оптимизации процессов в химической технологии из-за большого числа параметров и их сложной взаимосвязи между собой. При наличии ЭВМ задача заметно упрощается.

Постановка задачи оптимизации предполагает существование конкурирующих свойств процесса, например: - количество продукции - «расход сырья» - количество продукции - «качество продукции» Выбор компромисного варианта для указанных свойств и представляет собой процедуру решения оптимизационной задачи.

При постановке задачи оптимизации необходимо: 1. Наличие объекта оптимизации и цели оптимизации. При этом формулировка каждой задачи оптимизации должна требовать экстремального значения лишь одной величины, т.е. одновременно системе не должно приписываться два и более критериев оптимизации, т.к. практически всегда экстремум одного критерия не соответствует экстремуму другого 2. Наличие ресурсов оптимизации, под которыми понимают возможность выбора значений некоторых параметров оптимизируемого объекта. Объект должен обладать определенными степенями свободы - управляющими воздействиями.

3. Возможность количественной оценки оптимизируемой величины, поскольку только в этом случае можно сравнивать эффекты от выбора тех или иных управляющих воздействий.

4. Учет ограничений.

Методы безусловной оптимизации делятся на методы одномерной и многомерной оптимизации.

Несмотря на то, что безусловная оптимизация функции одной переменной наиболее простой тип оптимизационных задач, она занимает центральное место в теории оптимизации как с теоретической, так и с практической точек зрения. Это связано с тем, что задачи однопараметрической оптимизации достаточно часто встречаются в инженерной практике и, кроме того, находят свое применение при реализации более сложных процедур многопараметрической оптимизации.

Общим для методов нелинейного программирования является то, что их используют при решении задач с нелинейными критериями оптимальности. Все методы нелинейного программирования - это численные методы поискового типа. Суть их - в определении набора независимых переменных, дающих наибольшее приращение оптимизируемой функции. Данная группа методов применяется как для детерминированных, так и стохастических процессов.

Литература

  1. В.И. Струченков. Методы оптимизации. – М.: Экзамен, 2005. – 256 с.
  2. А.Г. Сухарев, А.В. Тимохов, В.В. Федоров. Курс методов оптимизации. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. – 368 с.
  3. Е.А. Андреева, В.М. Цирулева. Вариационное исчисление и методы оптимизации. – М.: Высшая школа, 2006. – 584 с.
  4. В.П. Корнеенко. Методы оптимизации. – М.: Высшая школа, 2007. – 664 с.
  5. В.И. Струченков. Методы оптимизации в прикладных задачах. – М.: Солон-Пресс, 2009. – 320 с.
  6. Б.В. Соболь, Б.Ч. Месхи, Г.И. Каныгин. Методы оптимизации. Практикум. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. – 384 с.
  7. А.Ф. Измайлов, М.В. Солодов. Численные методы оптимизации. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008. – 320 с.
  8. Шмидт Федор Карлович. Методы Оптимизации В Химической Термодинамике И Кинетике. – М.: , 2005. – 215 с.
  9. А.Б. Бакушинский, М.Ю. Кокурин. Итерационные методы решения некорректных операторных уравнений с гладкими операторами. – М.: Едиториал УРСС, 2002. – 192 с.
  10. В.В. Колбин. Специальные методы оптимизации. Учебное пособие. – СПб.: Лань, 2014. – 384 с.
  11. Лейла Фазылова und Асылзат Сланбекова. Методы оптимизации. – М.: Palmarium Academic Publishing, 2014. – 188 с.
  12. Н.Б.Змеева. Методы оптимизации отбора учебных текстов на французском языке. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 252 с.
  13. А.В. Тимохов, А.Г. Сухарев, В.В. Федоров. Методы оптимизации. Учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2015. – 368 с.
  14. Гончаров В.А. Методы оптимизации. Учебное пособие для вузов. – М.: Юрайт, 2016. – 191 с.
  15. М.М. Розенштейн. Методы оптимизации технических средств рыболовства. Учебник. – М.: Моркнига, 2015. – 264 с.
  16. В.А. Гончаров. Методы оптимизации. Учебное пособие. – М.: Юрайт, 2015. – 192 с.
  17. Ю.Я. Болдырев. Вариационное исчисление и методы оптимизации. Учебное пособие. – М.: Юрайт, 2017. – 240 с.


Образцы работ

Тема и предметТип и объем работы
Денежные потоки и методы их оценкиДиплом
69 стр.
Разработка маркетингового плана создания бренда (на примере компании)Диплом
112 стр.
Бухгалтерский учет и анализ расчетов с поставщиками и подрядчикамиДиплом
76 стр.
Проблемы финансового обеспечения модернизации коммунальной инфраструктурыДиплом
91 стр.



Задайте свой вопрос по вашей проблеме

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.

Внимание!

Банк рефератов, курсовых и дипломных работ содержит тексты, предназначенные только для ознакомления. Если Вы хотите каким-либо образом использовать указанные материалы, Вам следует обратиться к автору работы. Администрация сайта комментариев к работам, размещенным в банке рефератов, и разрешения на использование текстов целиком или каких-либо их частей не дает.

Мы не являемся авторами данных текстов, не пользуемся ими в своей деятельности и не продаем данные материалы за деньги. Мы принимаем претензии от авторов, чьи работы были добавлены в наш банк рефератов посетителями сайта без указания авторства текстов, и удаляем данные материалы по первому требованию.

Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Поделиться
Мы в социальных сетях
Реклама



Отзывы
Владислав, 25.05
Спасибо) мне этот преподователь и посоветовал вас)