Воспользуйтесь формой поиска по сайту, чтобы найти реферат, курсовую или дипломную работу по вашей теме.

Рассмотрим теперь другие аспекты данного подхода, отражающие его многогранность, а именно:

Условия наилучшего использования ROV;

Факторы влияния на актив, способствующие повышению его стоимости;

Способы применения анализа ROV к инвестиционным возможностям, улучшающим стратегии компаний;

Модернизацию метода чистых активов;

Модель «Мегаполис».

1. Условия наилучшего использования ROV

Существуют три условия, при которых использование ROV в деле оценки инвестиционных проектов или стоимости бизнес-проекта приносит максимальные результаты:

NPV (или aDCF)»0;

Менеджеры проекта (предприятия) могут влиять на исход событий при получении новой информации;

Велика вероятность получения новой информации.

2. Факторы влияния на актив, способствующие повышению его стоимости

Поскольку в модифицированном варианте модели Блэка-Шоулза присутствуют шесть компонент (влияющих параметров), существует ровно столько же факторов, воздействующих на стоимость активов:

Выручка проекта (это условие применительно к модели Блэка-Шоулза эквивалентно компоненте «ожидаемый денежный поток»);

Расходы или себестоимость (это условие применительно к модели Блэка-Шоулза эквивалентно компоненте «фиксированные издержки»);

Сложность генерируемого активом продукта (это условие применительно к модели Блэка-Шоулза эквивалентно компоненте «неопределенность», или уровню дисперсии);

Стоимость мероприятий, направленных на поддержание опциона (имеются в виду мероприятия, связанные с поддержкой конкурентоспособности и сохранения возможности находиться «в живом состоянии»). Это условие применительно к модели Блэка-Шоулза эквивалентно компоненте «дивидендные выплаты»;

Срок действия актива (проекта, продукта);

Уровень безрисковой процентной ставки.

Все перечисленные факторы, кроме последнего, могут поддаваться влиянию менеджеров.

Способы применения анализа ROV к инвестиционным возможностям, улучшающим стратегии компаний

Существуют четыре способа применения ROV-анализа к оценке инвестиционных возможностей, улучшающих стратегии компаний:

Акцентирование внимания на возникающих возможностях;

Повышение левериджа.

Увеличение прав.

Уменьшение обязательств.

Модернизация метода чистых активов

Методика оценки чистых активов исходит из того, что сначала необходимо сделать переоценку всех статей бухгалтерского баланса по рыночной стоимости, затем вычесть из полученной величины номинальный размер обязательств. Модель опционного ценообразования при расчете величины чистых активов, беря за базу метод чистых активов, добавляет к нему учет влияния срочности обязательств и вероятность изменения стоимости активов за рассматриваемый период действия опциона. Если объективная оценка второго фактора довольно проблематична, то оценка первого, - учета влияния срочности обязательств, - является тривиальной задачей. Отметим, что при такой оценке рыночной стоимости чистых активов исчезает неадекватность, заложенная изначально в «классическом» варианте исчисления чистых активов: теперь из рыночной стоимости активов будет вычитаться не номинальная стоимость обязательств, а реальная, которая обычно ниже номинальной, если имеется отсрочка в исполнении обязательств.

Модель «Мегаполис»

Большие города «всасывают» население мелких населенных пунктов, поскольку они (первые) предоставляют большие возможности реализации последним. Для приостановки (стабилизации) этого процесса необходимо отрицательное воздействие на иммигрантов. Таким воздействием является более высокий уровень цен в больших городах.

Введем обозначения. Пусть в силу объективных и субъективных причин у каждого человека существует предел перебора возможностей lim Pi = Mi, зависящий от его характера (потенциала, возможностей, способностей). Пусть также среднее для всех людей значение этого показателяравно М. В то же время существуют возможностиN, «дарованные» внешней средой.

Критерии целесообразности переезда провинциалов в мегаполисы

Критерий 1. Если N (или Ni, - в зависимости от конкретно решаемой задачи, прим.) > M, то переезжать в мегаполис не стоит, поскольку существует возможность реализации по месту жительства;

Если N Критерий 2. Переезжать в мегаполис стоит, если b> 1, не стоит, если b где b= (Возможности роста в мегаполисе ? Уровень цен не в мегаполисе) / (Возможности роста не в мегаполисе ?Уровень цен в мегаполисе).

Возможности роста прямо пропорциональны логарифму численности населения (точнее: поскольку возможность роста - относительная величина, его величина пропорциональна логарифму отношения численности населения в мегаполисе и не в мегаполисе).

Описание предмета: «Менеджмент»

Литература

1. Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1998. Часть II. – М.: Едиториал УРСС, 2000. – 400 с.
   
2. В.И. Ширяев. Модели финансовых рынков. Оптимальные портфели, управление финансами и рисками. – М.: Либроком, 2009. – 216 с.
   
3. М.А. Лимитовский. Инвестиционные проекты и реальные опционы на развивающихся рынках. – М.: Юрайт, 2010. – 496 с.
   
4. М.А. Лимитовский. Инвестиционные проекты и реальные опционы на развивающихся рынках. – М.: Юрайт, 2011. – 496 с.
   
5. Кристофер Шмитт, Кимберли Блессинг, Роб Черни, Мерил Эванс, Кевин Ловер, Марк Траммель. Применение Web-стандартов CSS и Ajax для больших сайтов. – М.: Корона-Век, МК-Пресс, 2011. – 244 с.
   
6. Чтение с увлечением. Библиотечные уроки, внеклассные мероприятия. – М.: Учитель, 2014. – 124 с.
   
7. М.А. Лимитовский. Инвестиционные проекты и реальные опционы на развивающихся рынках. Учебное пособие. – М.: Юрайт, 2015. – 486 с.
   
8. Игорь Иванов und Милена Иванова. Модель обучения математике для естественнонаучных профилей. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 268 с.
   
9. Сергей Волончук. Технология инфракрасной сушки растительного сырья. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 168 с.
   
10. Вячеслав Антонов, Геннадий Куликов und Дмитрий Антонов. Теоретические и прикладные аспекты построения моделей информ. систем. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 144 с.
    
11. Андрей Солынин. Некоторые аспекты теории ориентированных (ко)гомологий. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 76 с.
    
12. Даниил Федоров. Некоторые аспекты вложений в ценные бумаги. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 72 с.
    
13. Применение математики в экономике. Выпуск 17. – М.: Издательство СПбГУ, 2009. – 264 с.
    
14. А.В. Мищенко, Е.В. Виноградова. Оптимизационные модели управления финансовыми ресурсами предприятия. – М.: РИОР, Инфра-М, 2015. – 342 с.
    
15. Н.А. Алексеева, А.В. Ибрагимова. Управление эффективностью утилизации попутного нефтяного газа методом реальных опционов. Теория, методика, эффективность. – М.: Инфра-М, 2016. – 224 с.
    
16. А.В. Королев. Экономико-математические методы и моделирование. Учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2017. – 282 с.
    
17. Р.О. Восканян. Реальные опционы в оценке стоимости инновационной компании. Монография. – М.: Проспект, 2017. – 76 с.
    

Образцы работ

Задайте свой вопрос по вашей проблеме

		Гладышева Марина Михайловна marina@studentochka.ru +7 911 822-56-12 с 9 до 21 ч. по Москве.

Внимание!

Банк рефератов, курсовых и дипломных работ содержит тексты, предназначенные только для ознакомления. Если Вы хотите каким-либо образом использовать указанные материалы, Вам следует обратиться к автору работы. Администрация сайта комментариев к работам, размещенным в банке рефератов, и разрешения на использование текстов целиком или каких-либо их частей не дает.

Мы не являемся авторами данных текстов, не пользуемся ими в своей деятельности и не продаем данные материалы за деньги. Мы принимаем претензии от авторов, чьи работы были добавлены в наш банк рефератов посетителями сайта без указания авторства текстов, и удаляем данные материалы по первому требованию.