К вопросу о прогнозировании экономической конъюнктуры современными методами - Банк бесплатных рефератов, курсовых, дипломных работ

Воспользуйтесь формой поиска по сайту, чтобы найти реферат, курсовую или дипломную работу по вашей теме.

Задачей исследования экономической конъюнктуры является не только определение ее текущего состояния, но и прогнозирование возможных изменений, благоприятных или неблагоприятных, являющихся результатом воздействия множества факторов различной природы. Знания о будущем состоянии конъюнктуры необходимы как для выработки решений в области сбыта товаров и услуг, так и для планирования научно-технической и производственной деятельности, для оценки эффективности капиталовложений, поиска новых рынков, развития продукта и его совершенствования.

Еще в конце 70-х годов, когда ученым стало известно, что число методов прогнозирования перевалило за сотню, стало появляться мнение о том, что прогностика уже достигла количественного роста и нуждается в качественном улучшении. совершенствовании методов. Практика показывает, что это. не так, особенно, если прогнозист занимается изучением экономической конъюнктуры.

По содержанию, длительности и характеру действия конъюнктурообразующие факторы многообразны. При прогнозировании экономической конъюнктуры каждый фактор подлежит тщательному анализу. Следует выявить характер его поведения и то, каким образом он способствует изменению ситуации на рынке. В ходе такой работы часть факторов исключается из дальнейшего исследования, поскольку их влияние признается незначительным. При практическом анализе рыночной конъюнктуры даже после этапа выделения факторов, оказывающих на нее существенное влияние, их количество может составлять 100, 150, 500 и больше, в зависимости от целей исследования и сложности изучаемого объекта. Учитывая разноплановость факторов, различную природу их происхождения и наличие специфических закономерностей их динамики, а также их неодинаковую роль в формировании рыночной ситуации, следует говорить о различных методах их изучения и прогнозирования. Для выбора наиболее эффективного метода из всего их многообразия пользуются следующими данными: классификация методов прогнозирования; характеристика каждого метода; перечень требований к информационным массивам, обуславливаемый методами прогнозирования; классификация объектов прогнозирования; классификация информационных признаков объектов.

Любой метод прогнозирования можно интерпретировать как алгоритм переработки информации. Поэтому одной из важнейших особенностей методов прогнозирования является их информационная характеристика, которая проявляется в требованиях к исходным данным. Иными словами, какой бы метод мы не взяли, его специфика заключается именно в определенных требованиях к информации, необходимой для его применения. Необходимо, чтобы для каждой группы однородных методов была определена совокупность требований к исходным информационным данным. Эта задача может решаться путем создания обобщенной классификации возможных требований к информации со стороны методов прогнозирования. Для более детального описания факторов была проведена их классификация по 11 признакам, каждый из которых дает возможность идентифицировать факторы по двум или более позициям.

В результате проведения такого рода работы, мы получим некоторый одиннадцатиразрядный идентификационный номер для каждого конъюнктурообразующего фактора. Несложные математические расчеты позволяют определить количество возможных одиннадцатиразрядных комбинаций факторов, соответствующих классификационным признакам. Их оказалось 110 592. Это значит, что число методов прогнозирования, которые необходимо использовать для детального описания экономической конъюнктуры, составляет сотню тысяч. Арсенал прогностики их насчитывает в количестве двух-трех сотен. Огромное количество теоретически возможных типов конъюнктурообразующих факторов делает задачу выработки методики определения совокупности методов прогнозирования для каждого из типов практически нерешаемой, по крайней мере, на современном этапе развития прогностики. Для того чтобы над решением такого рода проблемы можно было работать уже сегодня, ограничим круг рассматриваемых факторов экономической конъюнктуры.

Из одиннадцати классификационных признаков будем рассматривать лишь первые четыре - характер информации, однородность динамики, продолжительность действия факторов и их предсказуемость, - поскольку именно они определяют критерии выбора совокупности методов прогнозирования. Помимо этих четырех признаков, значимой, по нашему мнению, является природа происхождения конъюнктурообразующих факторов. Если при этом исключить из рассмотрения все факторы качественной природы происхождения, для исследования которых используют методы экспертной оценки, то число типов факторов уменьшится. Факторы, характеризующиеся детерминированным типом информации, не нуждаются в прогнозировании, что означает уменьшение типов факторов еще на треть. Среди теоретически существующих типов факторов обнаруживаются такие, характеристики которых оказались несовместимыми: эволюционные и хаотические процессы не могут быть охарактеризованы при помощи данных стохастической природы. В результате такого рода сокращений задача разработки методики подбора совокупности методов прогнозирования с учетом особенностей конъюнктурообразующих факторов становится вполне разрешимой.

Тем не менее, количество существующих методов прогнозирования крайне мало по сравнению с имеющимся многообразием факторов и показателей экономической конъюнктуры, свойства динамики которых делают их отличными друг от друга. Это означает, что по крайней мере еще несколько десятков лет задача разработки новых методов прогнозирования экономической динамики будет очень актуальной для экономической науки.

Описание предмета: «Динамическое программирование»

Повышение эффективности вычислений при решении определенного класса задач математического программирования может быть достигнуто путем использования методов динамического программирования. Особенностями методов динамического программирования являются использование для их реализации принципов инвариантного погружения и оптимальности. Принцип инвариантного погружения предполагает замену общей задачи на эквивалентную совокупность более простых (пошаговых) задач. Принцип оптимальности определяет возможность получения глобально-оптимальных стратегий (решений) на основе решений пошаговых задач оптимизации. Методы динамического программирования позволяют существенно сократить (по сравнению с полным перебором) число анализируемых вариантов решений в процессе определения глобально-оптимального решения за счет учета априорной информации о решениях, не являющихся допустимыми, и использования информации, полученной на предыдущих шагах оптимизации. Кроме того, достоинством методов динамического программирования является их инвариантность к классу целевой и ограничительных функций.

Внимание!

Банк рефератов, курсовых и дипломных работ содержит тексты, предназначенные только для ознакомления. Если Вы хотите каким-либо образом использовать указанные материалы, Вам следует обратиться к автору работы. Администрация сайта комментариев к работам, размещенным в банке рефератов, и разрешения на использование текстов целиком или каких-либо их частей не дает.

Мы не являемся авторами данных текстов, не пользуемся ими в своей деятельности и не продаем данные материалы за деньги. Мы принимаем претензии от авторов, чьи работы были добавлены в наш банк рефератов посетителями сайта без указания авторства текстов, и удаляем данные материалы по первому требованию.