Прогнозирование экономической конъюнктуры в системах маркетинга - Банк бесплатных рефератов, курсовых, дипломных работ

Воспользуйтесь формой поиска по сайту, чтобы найти реферат, курсовую или дипломную работу по вашей теме.

Проведение I и II конференции было поддержано Российским фондом фундаментальных исследований, благодаря чему, были не только бесплатно для авторов изданы материалы конференции, но и осуществлена рассылка материалов за счет полученного гранта. Организация второй конференции вызвала еще больший инте-рес у ученых России. количество присланных докладов выросло почти вдвое. Наибольшую активность, естественно, проявили ученые вузов. организаторов конференции.

Тема конференции заявлена с одной стороны достаточно широ-ко, с тем, чтобы охватить научную проблему системно, а с другой сто-роны - вполне конкретно, очерчивая круг рассматриваемых вопросов особенностями динамики рынков и поведением организаций с учетом результатов изучения этой динамики. Прогнозы экономической конъ-юнктуры являются основанием для принятия хозяйственных решений. При определении понятия прогноза до сих пор некоторые ученые гово-рят о его вероятностном характере, в том числе и о возможности опре-деления будущего состояния прогнозируемого процесса с заданной степенью доверительной вероятности. Такой подход к прогнозированию экономической конъюнктуры вряд ли можно признать до конца логич-ным. Если будущее прогнозируется с заданной вероятностью, то откуда при принятии решений может возникнуть неопределенность? Это очевидное противоречие исходит от ограничения круга ис-пользуемых фактографических методов прогнозирования экономики только совокупностью методов и моделей вероятностного априорного подхода. Экономическая реальность значительно сложнее и не может быть описана только терминами теории вероятностей и математиче-ской статистики.

Прогнозирование является одним из способов снижения неопре-деленности. К сожалению, приходится констатировать, что любые са-мые сложные и совершенные прогнозы экономической конъюнктуры, не позволяют полностью устранить неопределенность. В чем причины это-го явления? Какие проблемы, мешающие полностью снять неопреде-ленность, возникают при этом?

Наиболее важные проблемы, возникающие при прогнозировании экономической конъюнктуры, можно сформулировать следующим обра-зом.

Первая причина - влияние на экономику факторов различной природы, которые зачастую не могут быть даже количественно опреде-лены. В лучшем случае им может быть дана лишь качественная харак-теристика.

В этом случае можно при прогнозировании использовать непара-метрические методы - статистические методы обработки частот, долей и пропорций, - когда информация носит двоякий характер: «да» или «нет», 0 или 1, и т. п.. Непараметрические методы могут использоваться в качестве инструментария в системно-структурных методах прогнози-рования, но точность этих непараметрических методов, к сожалению, еще недостаточна.

Вторая причина - наличие взаимосвязи между факторами раз-личной природы, причем эта взаимосвязь не является застывшей и не-изменной. Напротив, эта взаимосвязь непрерывно меняет во времени и свое направление, и свой характер, и свою силу. Третья причина - невозможность учета всех действующих фак-торов. Эта невозможность объясняется и техническими проблемами - полная автоматизация сбора и обработки статистических данных пока технически невозможна. Но если в перспективе стандартизация, вне-дрение оптико-волоконной связи и суперЭВМ могут эту техническую проблему разрешить, остается проблема гносеологического характера - невозможно знать все факторы, действующие на экономическую конъ-юнктуру.

Четвертая причина - проявление влияния ряда факторов на со-стояние и динамику экономической конъюнктуры происходит с некото-рой задержкой во времени, причем эта задержка может быть распреде-лена во времени. Поэтому о существовании таких лагов исследователю не всегда удается узнать.

Пятая причина - крайне слаба математическая основа экономи-ческой прогностики. Прогнозисты в экономике обычно используют ма-тематический аппарат, который разработан для прогнозирования других систем, в основном технических или естественных. Такое применение в большинстве случаев некорректно. Качественное отличие закона эво-люции социальной природы от закона эволюции (точнее, сохранения) неживой природы не позволяет подходить к социально-экономическим явлениям с физиократической точки зрения. Это отличие, несомненно, должно сказаться и на математическом языке, описывающем два раз-нокачественных класса явлений.

Шестая причина - чрезвычайно низка квалификация экономи-стов, занимающихся прикладным прогнозированием. В самом лучшем случае прогнозист хорошо разбирается в сути изучаемых процессов и в состоянии оценить с помощью своего опыта и интуиции корректность полученных результатов.

Очень редко встречаются экономисты, которые не только бле-стяще знают свойства и особенности прогнозируемой экономической системы, но и разбираются в тех математических методах, которые при этом используются, а также владеют навыками программирования. С учетом того, что в последние годы все чаще функции прогнозирования экономической конъюнктуры берут на себя предприниматели, качество прогнозирования резко снижается - психология предпринимателя при-способлена к интуитивному решению задач, а как показывает практика прогнозирования, эффективность экспертных оценок при прогнозирова-нии в экономике количественных величин крайне низка. Седьмая причина - очень незначительно число статистических наблюдений в экономике, ценных для прогнозиста. Таких данных может быть много и даже очень много и при этом перед прогнозистом возни-кает задача отбора необходимой информации из огромного числа дан-ных.

Из этих наиболее общих проблем вытекает множество проблем частного характера. На основании только того, что перечисленные про-блемы не имеют пока удовлетворительного решения, следует сделать однозначный вывод - прогнозы экономической конъюнктуры всегда бу-дут нести в себе элементы определенности, вероятностные характери-стики и элементы неопределенности.

Однако основная методологическая проблема прогнозирования экономической конъюнктуры заключается в самом подходе к решению этой задачи.

1) априорный, когда первоначально задаются некоторыми пред-положениями о сути изучаемого явления для того, чтобы облегчить процесс анализа и построения прогнозных моделей,

2) апостериорный, когда анализ и прогнозирование осуществля-ются на основе тщательного предварительного изучения свойств и осо-бенностей прогнозируемых процессов, а уже на основе выявленных особенностей, подбирать соответствующую прогнозную модель. В подавляющем большинстве случаев используется первый, ап-риорный подход, хотя прогнозисты, использующие его, не отдают себе в этом отчета. Причем предположения, на которых основана методология прогнозирования априорного подхода, направлены на упрощение ис-пользуемых математических методов и удобство их применения, а не на диагностирование прогнозируемой системы с целью последующего подбора моделей и методов, соответствующих выявленным свойствам и поэтому методологически более корректным. К сожалению, простота и математическая изящность указанного подхода совершенно неприемлема для случая прогнозирования эконо-мической конъюнктуры, так как методология указанного подхода осно-вана на предположениях, которые, как это показано в ряде докладов, совершенно не выполняются в практике конъюнктурных исследований. К тому же данный подход, как легко убедиться, действительно в качест-ве прогноза позволяет получить только вероятностное суждение о бу-дущем, не оставляя никакого места для неопределенности. А мы убе-дились в том, что неопределенность в прогнозировании экономической конъюнктуры - это объективная реальность. В отличие от физиократи-ческого подхода, где принцип: чем больше данных - тем лучше, в эко-номических исследованиях необходимо из множества имеющихся на-блюдений отобрать ту их часть, которая действительно несет инфор-мацию о будущем. Данные об экономическом состоянии России в 1913 году совершенно неинформативны для прогнозирования состояния России в 2000 году. В то же время в научных кругах, несмотря на оче-видность данного положения, постоянно встречаются фразы типа:

«Наличие большого объема информации дает возможность повысить достоверность и точность системы прогнозирования и управления в экономике».

Именно в априорном подходе, в предположениях, принимаемых в качестве гипотезы, но фактически не имеющими права на существова-ние, и кроется корень множества проблем в практическом прогнозиро-вании экономической конъюнктуры.

В основном на предприятиях количественные прогнозы выполня-ются математиками ВЦ предприятий, которые прекрасно знают теорию вероятностей и математическую статистику, но совершенно незнакомы с экономикой. Поэтому результаты выполняемых ими прогнозов пестрят ссылками на t-статистику Стьюдента, коэффициенты корреляции и де-терминации, критерии Дарбина - Уотсона, стандартные отклонения и дисперсии и т. п., но никогда не содержат ссылки на результаты эконо-мического анализа конъюнктуры.

Объективно существующее незнание всей совокупности факто-ров, влияющей на экономическую конъюнктуру, делает выводы самого сложного эконометрического анализа и прогноза лишь ориентиром воз-можной динамики, но не отражением этой будущей динамики. Любая прогнозная модель, являющаяся упрощением действительности, при ее практическом использовании может привести к значительным ошибкам, поэтому к результатам прогноза следует относиться очень осторожно, понимая всю условность полученных результатов. В лучшем случае ис-следователь может добиться учета основных на данный момент факто-ров, определяющих тенденцию развития экономической конъюнктуры на ближайшую перспективу. Это может быть достигнуто только в том случае, когда исследователю удастся выделить очень устойчивые, инерционные процессы и взаимосвязи.

В целом ряде случаев прогнозирования экономической конъюнк-туры применение методов математической статистики не только непри-емлемо, но зачастую является источником значительных ошибок инст-рументария.

Неудовлетворенность состоянием прогностики высказывают и западные специалисты. Практически каждый управляющий имеет в своем распоряжении ПК с богатым набором пакета прикладных про-грамм по обработке статистических данных и их прогнозированию на основе методов классической эконометрии. Не в пример отечествен-ным, управляющие финансовыми службами западных компаний и кор-пораций могут проиграть на компьютере несколько вариантов развития событий, попытаться уловить тенденции развития, определить узкие места, выбрать из ряда предложенных решений оптимальное. На смену простым программам приходят более сложные разно-видности систем искусственного интеллекта. И хотя эти системы отли-чаются друг от друга по степени сложности, все они предназначены для быстрого и тщательного анализа различных данных и представления их в форме, позволяющей управляющему легко принимать близкие к оп-тимальным решения.

Все чаще в хозяйственной практике пользуются экспертными сис-темами. Под ними понимают компьютеризованный процесс принятия решений, основанный на использовании прошлого опыта и знаний экс-пертов. Такие системы позволяют выделить основные факторы и вы-брать близкое к оптимальному решение. Они уже используются в за-падной практике при прогнозировании экономической конъюнктуры и стоимости ценных бумаг. Используя прошлый опыт в качестве «информации к размышлению», программы позволяют в считанные се-кунды принять близкое к оптимальному решение. Для этого применяют-ся так называемые «нейронные сети» и теория хаоса. Нейронные сети представляют собой сложные системы, с помощью которых моделиру-ются функции отдельных нервных клеток (нейронов) и головного мозга. Такие системы обладают способностью учиться на собственных ошиб-ках, и в отечественной науке поэтому получили название адаптивных систем. Теория хаоса утверждает, что явлениям, кажущимся случайны-ми, к которым относится и изменения экономической конъюнктуры, при-сущи особые закономерности развития.

Хаологисты утверждают, что гипотеза «эффективного рынка», со-гласно которой рынки считаются эффективными, если они быстро реа-гируют на информацию через изменение цены акции, являющейся на каждый данный момент лучшим показателем будущей цены, в корне неверна, поскольку инвесторы используют эту информацию спорадиче-ски и нерационально. В соответствии с общепринятой точкой зрения изменение цен происходит только под воздействием новой информа-ции. Приверженцы же теории хаоса считают, что положение о хаотич-ном движении цен абсолютно неверно. Рынки, по их мнению, живут по своим, более сложным и до конца еще не познанным законам, которые можно отразить, используя теорию хаоса. Таким образом, предлагается формализация и упрощение (не смотря на сложность инструментария) экономической действительности.

В ряде докладов конференции говорится о том, насколько опасно перенесение в область экономических задач теорий и методов, исполь-зуемых в других неэкономических системах без их тщательной и крити-ческой переработки и модификации. Именно поэтому современнейшие подходы математиков, использующих ПК, должны пропускаться через «призму» экономической теории. Эта точка зрения превалирует в мате-риалах конференции.

Председатель оргкомитета научной конференции,

директор ИЭиБ УлГУ, д. э. н., профессор С. Г. Светуньков

Описание предмета: «Маркетинг»

МАРКЕТИНГ (англ. marketing) — 1) комплексная научная система организации и управления производственной, коммерческой и сбытовой деятельностью предприятия, ориентированной на выявление неизвестных и неудовлетворенных запросов потребителей; 2) один из важнейших способов активизации конкурентных начал рыночной экономики; 3) качественно новая философия производства и сбыта продукции и услуг в условиях развитой рыночной экономики.

Маркетинг возник в 20-е годы XX в. в США, широкое распространение (в практике ведущих компаний) получил в 50—60-х годах в связи с обострением проблем сбыта и усиливающейся монополизации рынка[3]. Главные цели маркетинга - извлечение максимальной прибыли; исследование и прогнозирование емкости рынка, индекса цен, товарной конъюнктуры, определение потенциальных потребителей и производителей; изучение внутренней и внешней среды его развития, разработка, производство и сбыт товаров и услуг, пользующихся спросом; формирование спроса у потребителей на новые товары, услуги и изделия. Основными функциями маркетинга являются: выявление существующего и потенциального спроса покупателя на товары и услуги посредством комплексного исследования состояния рынка и перспектив его развития; организация научно-исследовательской деятельности по созданию новых образцов продукции, а также улучшению прежних моделей в соответствии с запросами потребителей; координация и планирование производства соответствующих товаров, инвестиционной и финансовой политики; определение наиболее эффективных форм и методов сбыта продукции; регулирование всей экономической деятельности, включая руководство производством, транспортировкой, упаковкой, сбытом, рекламой, техническим обслуживанием и другими услугами и мероприятиями по расширению сбыта и контроль за реализацией намеченных программ; формирование и реализация ценовой политики, информационное обеспечение маркетинга. В процессе своего развития маркетинг проходит ряд этапов. На первом этапе осуществляются рыночные исследования: определяется потенциальный спрос отдельных групп населения, предприятий, организаций и других потребителей, которым предназначается создаваемая новая продукция.

В настоящее время до 90% компаний промышленности, торговли и сферы услуг развитых стран Запада используют рыночные исследования. На втором этапе осуществляется подготовка плана маркетинга, в котором конкретно устанавливается: кто, что, когда, где и каким образом должен сделать. На основании плана определяются объемы и график выпуска продукции, срок для создания определенных товарных запасов, программа рекламных и других мероприятий по стимулированию сбыта. На третьем этапе осуществляется реализация разработанного плана посредством координации и интеграции работ по распределению, продаже, рекламе и стимулированию сбыта.

Управление маркетингом осуществляют специальные службы внутри компаний. Их структура самая разнообразная: функциональные, по видам продукции, по районам и др.

В нашей стране многие годы в связи с недооценкой товарно-денежных отношений рыночные структуры почти не развивались. В настоящее время, в условиях перехода к рыночным отношениям, использование предприятиями и фирмами маркетинга приобретает весьма важное значение, ибо он представляет собой универсальный эффективный инструмент реализации проблем внутреннего рынка в стране.

Маркетолог - это специалист, основным результатом деятельности которого является устойчивое функционирование и развитие предприятия (организации) в конкурентной среде на основе гармонизации интересов потребителей и предприятия (организации). Он осуществляет анализ, координацию и регулирование деятельности всех структур предприятия с учетом изменений в окружающей среде, исследует рынок, его конъюнктуру, потребности и спрос их динамику и в соответствии с этим определяет стратегии предприятия в условиях конкуренции, готовит предложения по развитию товарного ассортимента, определяет ценовую политику, выбирает каналы распределения с учетом факторов, влияющих на сбыт (продажи) товара, формирует коммуникационную политику, принимает участие в разработке программ стратегического и оперативного планирования, определяет эффективность маркетинговой деятельности.

Деятельность маркетолога направлена на обеспечение взаимодействия служб предприятий различных организационно - правовых форм в целях эффективной деятельности на рынке с учетом требований потребителя, внутренних возможностей предприятия, отраслевой специфики, технологии, организации производства, эффективного природопользования.

Внимание!

Банк рефератов, курсовых и дипломных работ содержит тексты, предназначенные только для ознакомления. Если Вы хотите каким-либо образом использовать указанные материалы, Вам следует обратиться к автору работы. Администрация сайта комментариев к работам, размещенным в банке рефератов, и разрешения на использование текстов целиком или каких-либо их частей не дает.

Мы не являемся авторами данных текстов, не пользуемся ими в своей деятельности и не продаем данные материалы за деньги. Мы принимаем претензии от авторов, чьи работы были добавлены в наш банк рефератов посетителями сайта без указания авторства текстов, и удаляем данные материалы по первому требованию.