Воспользуйтесь формой поиска по сайту, чтобы найти реферат, курсовую или дипломную работу по вашей теме.
Применение метода частотных круговых диаграмм Статистика
Применение метода частотных круговых диаграмм к исследованию устойчивости систем с логическими алгоритмами управления.
На ранней стадии развития теории автоматического регулирования требование устойчивости работы системы было первым и обычно единственным и содержание большинства теоретических исследований сводилось к иследованию устойчивости.
«Термин «устойчивость» настолько выразителен, что он сам за себя говорит», -отмечают в начале изложения теории устойчивости Ж. Ла Салль и С. Лефшец [1]. Это вполне справедливо, но, несмотря на это, неточности и нелогичности можно встретить как раз не в математических, а в смысловых понятиях и терминах.
Устойчивостью любого явления в обиходе называю его способность достаточно длительно и с достаточной точностью сохронять те формы своего существования, при утрате которых явление перестает быть самим сабой. Однако не только в обиходе, но и в научной терминалогии устойчивым называют не явление, а систему, в корой оно наблюдается, хотя это не оправдывает логически. Устойчивы ли физические тела - шар или куб? Такой вопрос будет иметь смысл, если речь идет о материале, из которого они сделаны. (Металлический шар
устойчив, шар из дыма нет.) Теорию управления интересует, однако, не эта прочнасная устойчивость. Подразумевается, что система управления как инженерная конструкция заведома устойчива, и в теории изучается устойчивость не самой системы, а ее состояний и функционирования. В одной и той же системе одни состояния или движения могут быть устойчивыми, а другие не устойчивыми. Более того, одно и то же жвижение может быть устойчивым относительно одной переменной и неустойцивым относительно другой - это отмечал еще А. М. Ляпунов [2]. Вращение ротора турбины устойчиво по отношению к угловой скорости и неустойчиво относительно угла поворота вала. Движение ракеты устойчиво относительно траектории и неустойчиво по отношению к неподвижной системе координат. Поэтому нужно оговаривать, устойчивость какого состояния или движения в системе и относительно каких переменных изучается. Так же есть много методов для оценки самой устойчивости. Мы рассмотрим как можно оценить устойчивость системы с логическим алгоритмом управления методом круговых диаграмм.
Рассмотрим теоретическую часть и посмотрим что из себя представляет круговой критерий. Пусть дана система
.
x=Ax+b?, ?=c'x, (1)
где ? и ? - в общем случае векторы (и, следовательно, b и с - прямоугольные матрицы), а матрица А не имеет собственных значений на линейной оси. Предположим, что для некоторого ?, ? ? ?
система (1), дополненая соотношением ?????, асимптотически усойчива.
Для абсолютной экпоненциальной устойчивости системы (1) в классе М () нелинейностей ?????, t), удовлетворяющих условию
? ????t) /? ? (2)
достаточно, чтобы при всех ?? ???????? выполнялось соотношение
Re{[1+??????W (j?) ]}>0. (3)
Круговой критерий вытекает из квадратичного критерия для формы F (????? (?????????? Действительно, как было показано выше, форма F (j???) имеет вид
F (j??????Re{[1+W (j??????W (j?) ]}|?|
Из этой формулы после сокращения на |?| следует (3).
В (3) ??? ? ???? Случай, когда либо ???, либо ??? рассматривается аналогично.
Круговой критерий представляет собой распространение линейных частотных критериев устойчивости Найквиста, Михайлова и других на линейные системы с одним линейным или нелинейным, стационарным или нестационарным блоком. Он получается из (3), если вместо передаточной матрицы использовать частотную характеристику линейной части W (j?).
Обозначая комплексную переменную W (j?) =z, рассмотрим систему с одной нелинейностью, удовлетворяющей одному из следующих условий:
Re[ (1+z? (??z) ]?0, если ??? ? ???? (4)
Re[ (1+z) z]?0, если ??? ? ???? (5)
Re[z (1+z) ]?0, если ??? ? ???? (6)
Пусть С () - облость комплексной плоскости z, определяемая этими условиями. Граница В () области определяемая уравнениями получаемыми из (4) - (6) заменой знаков неравенств равенствами. Для (4) получаем окружность, проходящую через точки -1/, -1/ с центром на оси абсцисс, причем область С будет внутренностью этой окружности, если >0, т. е. если нелинейные характеристики лежат в 1 и 3 квадрантах, и ее внешностью, если сектор () захватывает два смежных квадранта. Если одна из границ сектора совпадает с осью абсцисс, т. е. если =0 или =0, то область С будет полуплоскостью, а ее граница - вертикальной прямой, проходящей соответственно через -1/ или -1/. На рисунке 1 показаны границы в плоскости z для различного расположения секторов () в плоскости ?? ?. Там же изображены кривые W (j?), ?>0 для неособого случая, расположенные так, что возможна абсолютная устойчивость. Однако только приемлимого расположения хаоактеристик W (j?) еще недостаточно для суждения об абсолютной устойчивости: кроме этого, нужно еще потребовать, чтобы линейная замкнутоя система была асимптотически устойчивой.
Круговой критерий обеспечивает также абсолютную устойчивость для системы с любым блоком, вход ? и выход ? которого удовлетворяют для всех t неравенству
(?-?) (?-?) ?0 (7)
Рисунок 1, а.
Рассмотрим систему, приведенную на рис. 2.
А Х ? У (P) Z
(-)
G (p) g
Рисунок 2.
Здесь W (p) - оператор линейной части системы, которая может иметь в общем случае следущий вид:
W (p) =;
(8)
W (p) =;
Алгоритм регулятора имеет вид:
y=?x,
при gx>0
?= (9)
- при gxg= (
В форме уравнений Коши рассматриваемая система имеет вид:
=,
=-, (10)
k при g>0
где =
k при gg=c+; =.
Соответствие записей системы на рис. 2 достигается, когда при
W (p) = в уравнениях (10) имеем:
(11)
а при W (p) = имеем:
(12)
Причем для обоих случаев (11) и (12) имеет место соотношение
(13)
В соответствии с изложенным одинаково справедливо рассматривать в виде структурной схемы на рис. 2 с известным линейными операторами - и G (p) или в виде формы Коши (10).
Дополнительно отметим, что структурная интерпритация рассматриваемой системы на рис. 2 имеет еще одну структурную схему описания, приведенную на рис. 3.
|x|=c
? g y z
(-) x G (p) W (p)
Рисунок 3.
Это означает, что аналитической записи (10) соответствуют два структурных представления исследуемой СПС, причем второе позволяет рассматривать систему (10) как релейную систему с изменяемым ограничение, когда |x| - var.
Далее перейдем к анализу нашего метода.
Согласно частотной теоремы (10), для абсолютной устойчивости системы на рис. 3 лостаточно, чтобы при всех ?, изменяющихся от ? ? до + ?, выполнялось соотношение:
Re{[1+??????W (j?) ]}>0,
а гадограф ?W (j?) +1 при соответствовал критерию Найквиста.
Для исследуемой системы условие (3) удобнее записать в виде
(4) и (5).
На рис. 4 приведенны возможные нелинейные характеристики из класса М () и годографы W (j?), расположенные таким образом, что согласно (4) и (5) возможна абсолютная устойчивость.
y ^
y=g ()
|x| y=g (при =0)
>
0
«а» «б»
«в» «г»
Рисунок 4.
В рассматриваемом случае (10) при
W (p) =, когда
W (p) = W (p) G (p), G (p) =p+1,
годограф W (j?) системы на рис. 5.
j
W (j?)
???
> =
?=0
Рисунок 5.
В случае (10) справедливы графические формы на рис. 4 в, г, т. е. исследуемая система абсолютно устойчива в смысле кругового критерия (3) или (5) при
> (14)
Интересно заметить, что достаточные условия абсолютной устойчивости по Ляпунову
а > 0, ? (t) > 0
и
a > c
для рассматриваемого случая совпадают с достаточными условиями абсолютной устойчивости, полученными для кругового критерия (14), если выполняется требование
? (t) > 0 (15)
поскольку, согласно (11) и (13) a=a=.
Докажем это, используя условия существования скользящего режима
-k?? (t) =ck
т. е. подставим сюда вместо коэфициентов а, с, и k их выражения через
, , , тогда получим
-?? (t) = ? (16)
Согласно рис. 5 и условия (16) получаем:
1) при =, ? (t) =0
2) при >, ? (t) >0
3) при что и требовалось доказать.
Теперь рассмотрим нашу систему с логическим алгоритмом управления, ее логическая схема приведена на рис. 6.
|x|=c
? g ? z
(-) x G (p) (p)
Рисунок 6.
В данном случае считаем что:
- варьируемая величина,
=0. 5,
=0. 1 (анализ поведения системы при изменении данного параметра исследуется в работе ст-та Новикова, мы берем оптимальное значение),
=0. 1, 1 (коэффициент обратной связи),
=10, 100.
Рассмотрим теперь саму функцию:
W (p) =G (p) W (p),
где G (p) - функция корректора, W (p) = (p) W (p), где
(p) =, а W (p) в свою очередь будет:
W (p) =,
где, соответственно вся функция имеет вид:
W (p) =;
Теперь заменяем p на j? и имеем вид:
;
Для построения гадогрофа выведем формулы для P (?), jQ (?) которые имеют вид:
P (?) =;
jQ (;
Графики можно посмотреть в приложении N 2.
Учитывая, что добротность ? должна быть ? 0. 5?0. 7 мы можем определить добротность нашей системы, она примерно равна 0. 5. Отсюдо видно, что из-за увеличения и, ? уменьшается, можно сделать вывод, что колебательность звена увеличиться. Это можно наблюдать на графиках 1. 13 - 1. 16 в приложении N 2.
Но это не подходит по требованию нашей задачи. Так как >, то можно сделать вывод, что коректор будет влиять только на высоких частотах, а на низких будет преобладать, что можно наблюдать на графиках 1. 1 - 1. 4. На графиках 1. 5 - 1. 8 можно наблюдать минемальные значения, это значит что, при этих значениях будет максимальные значения полки нечувствительности релейного элемента.
Минемальные значения полки нечуствительности можно наблюдать на графиках 1. 9 - 1. 12, особенно при минемальном значении.
Приложение N 1.
Программа для построения годографов на языке программирования
СИ ++.
#include #include #include #include #include #include #include #include void Godograf (float Tpr, float Ko, float Kos, int Color,
int Xc, int Yc, int x, int y, int z, int err);
void Osi (int Xc, int Yc, int kol);
int xmax, ymax;
float Kos[]={0. 1, 1. 0},
Ko[] ={10. 0, 100. 0},
Tpr[]={0. 01, 0. 09, 0. 2, 0. 5};
void main (void)
{
float P_w, Q_w, w;
int driver, mode, err;
driver = DETECT;
initgraph (&driver, &mode,»»);
err = graphresult ();
if (err!=grOk) {coutgetch (); }
else {
xmax = getmaxx ();
ymax = getmaxy ();
int Xc= (int) (xmax/2), Yc= (int) (ymax/2);
for (int i=0; icleardevice ();
setviewport (0, 0, xmax, ymax, 0);
Osi ((int) (xmax/2), (int) (ymax/2), i+j+k);
Godograf (Tpr[k], Ko[j], Kos[i], 15, (int) (xmax/2), (int) (ymax/2), k, j, i, 1);
setcolor (7);
setlinestyle (1, 0, 1);
rectangle (Xc-18, Yc-15, Xc+18, Yc+15);
setlinestyle (0, 0, 1);
rectangle (10, Yc+5, 250, Yc+205);
setcolor (15);
setviewport (10, (int) (ymax/2) +5, 250, (int) (ymax/2) +205, 1);
setfillstyle (1, 0);
floodfill (5, 5, 7);
line (10, 100, 230, 100);
line (125, 10, 125, 190);
Godograf (Tpr[k], Ko[j], Kos[i], 15, 125, 100, k, j, i, 0); };
closegraph ();
}
}
void Godograf (float Tpr, float Ko, float Kos, int Color,
int Xc, int Yc, int x, int y, int z, int err)
{
float P_w1=0. 0, Q_w1=0. 0,
P_w, Q_w,
To=0. 5, Tg=0. 1, P_w_min=0. 0;
for (float w=0; wif (((Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) * (Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) +
(w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w) * (w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w)) !=0) {
P_w = (Ko*w*Tg* (w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w) +
(Kos*Ko*Ko- (To+Tpr) *Ko*w*w)) /
((Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) * (Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) +
(w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w) * (w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w));
Q_w = (Tg* (Kos*Ko*Ko*w- (To+Tpr) *Ko*w*w) -
Ko* (w+Tpr*Kos*Ko*Ko*w-Ko*To*Tpr*w*w*w)) /
((Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) * (Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) +
(w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w) * (w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w));
if (abs (P_w) >abs (P_w1)) P_w1=P_w;
if (abs (Q_w) >abs (Q_w1)) Q_w1=Q_w;
if (P_wif (P_w1==0) P_w1=P_w1+0. 01;
if (Q_w1==0) Q_w1=Q_w1+0. 01;
};
};
float KmasX = (float) (xmax-Xc-100) /P_w1,
KmasY = (float) (ymax-Yc-100) /Q_w1;
if (KmasXif (KmasX>=220) KmasX=150;
if (KmasY>=140) KmasY=100;
if (err==0) {KmasX=KmasX*4; KmasY=KmasY*4; };
w = 0;
if (((Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) * (Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) +
(w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w) * (w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w)) !=0) {
P_w = KmasX* (Ko*w*Tg* (w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w) +
(Kos*Ko*Ko- (To+Tpr) *Ko*w*w)) /
((Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) * (Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) +
(w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w) * (w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w));
Q_w = KmasY* (Tg* (Kos*Ko*Ko*w- (To+Tpr) *Ko*w*w) -
Ko* (w+Tpr*Kos*Ko*Ko*w-Ko*To*Tpr*w*w*w)) /
((Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) * (Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) +
(w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w) * (w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w));
moveto (Xc+P_w, Yc-Q_w); };
setcolor (Color);
setcolor (9);
line (Xc+P_w_min*KmasX, 10, Xc+P_w_min*KmasX, ymax-10);
gotoxy (2, 5);
printf («K2=»);
printf («%f», (-1/P_w_min));
setcolor (15);
for (w=0; wif (((Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) * (Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) +
(w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w) * (w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w)) !=0) {
P_w = KmasX* (Ko*w*Tg* (w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w) +
(Kos*Ko*Ko- (To+Tpr) *Ko*w*w)) /
((Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) * (Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) +
(w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w) * (w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w));
Q_w = KmasY* (Tg* (Kos*Ko*Ko*w- (To+Tpr) *Ko*w*w) -
Ko* (w+Tpr*Kos*Ko*Ko*w-Ko*To*Tpr*w*w*w)) /
((Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) * (Kos*Ko- (To+Tpr) *w*w) +
(w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w) * (w+Tpr*Kos*Ko*w-To*Tpr*w*w*w));
lineto (Xc+P_w, Yc-Q_w);
};
};
setcolor (13);
circle (Xc-KmasX, Yc, 2);
circle (Xc-KmasX, Yc, 1);
putpixel (Xc-KmasX, Yc, 13);
outtextxy (Xc-KmasX-7, Yc-12,»-1»);
setcolor (15);
if (err==1) {
if (x==0) outtextxy (10, 10,»Tpr = 0. 01»);
if (x==1) outtextxy (10, 10,»Tpr = 0. 09»);
if (x==2) outtextxy (10, 10,»Tpr = 0. 2»);
if (x==3) outtextxy (10, 10,»Tpr = 0. 5»);
if (y==0) outtextxy (10, 30,»Ko = 10»);
if (y==1) outtextxy (10, 30,»Ko = 100»);
if (z==0) outtextxy (10, 50,»Koc = 0. 1»);
if (z==1) outtextxy (10, 50,»Koc = 1. 0»); }
else {
char ch=' ';
while (ch!=27&&ch!=13)
if (kbhit () !=0) ch=getch (); };
};
void Osi (int Xc, int Yc, int kol)
{
setcolor (15);
rectangle (0, 0, xmax, ymax);
line (Xc, 10, Xc, ymax-10);
line (10, Yc, xmax-10, Yc);
line ((int) (xmax/2) -3, 15, (int) (xmax/2), 10);
line ((int) (xmax/2), 10, (int) (xmax/2) +3, 15);
line (xmax-15, (int) (ymax/2) -3, xmax-10, (int) (ymax/2));
line (xmax-15, (int) (ymax/2) +3, xmax-10, (int) (ymax/2));
settextstyle (2, 0, 5);
outtextxy ((int) (xmax/2) +7, 10,»jQ (w)»);
outtextxy (xmax-35, (int) (ymax/2) +7,»P (w)»);
settextstyle (2, 0, 4);
outtextxy ((int) (xmax/2) -8, (int) (ymax/2) +1,»0»);
settextstyle (0, 0, 0);
if (kol==5) outtextxy (5, ymax-15,»'Esc' - exit»);
else outtextxy (5, ymax-15,»'Enter' - next «);
setcolor (15);
};
Приложение N 2.
Рисунок N 1. 1
Рисунок N 1. 2
Рисунок 1. 3
Рисунок 1. 4
Рисунок 1. 5
Рисунок 1. 6
Рисунок 1. 7
Рисунок 1. 8
Рисунок 1. 9
Рисунок 1. 10
Рисунок 1. 11
Рисунок 1. 12
Рисунок 1. 13
Рисунок 1. 14
Вставка 1. 15
Рисунок 1. 16
Литература
1. Емильянов С. В., Системы автоматического управления с переменной структурой. - М.: Наука, 1967.
2. Воронов А. А., Устойчивость управляемость наблюдаемость, Москва «Наука», 1979.
3. Хабаров В. С. Сранительная оценка методов исследования абсолютной устойчивости СПС: Научн. -исслед. работа.
4. Хабаров В. С. Нелинейные САУ: Курс лекций/ Записал В. Л. Смык, -1997.
Список постраничных ссылок:
1. Ла Салль Ж., Лефшец С. Исследование устойчивости прямым методом Ляпунова. -М.: Мир, 1964. -168 с.
2. Ляпунов А. М. Общая задача об устойчивости движения. - Собр. соч. - М.: Изд-во АН СССР, 1956, т. 2, с. 7-271.
Описание предмета: «Статистика»СТАТИСТИКА (от итал. stato, позднелат. status — государство) -1 ) вид общественной деятельности, нацеленной на
получение, обработку и анализ информации, отражающей количественные закономерности жизни общества во всем ее
многообразии в органической связи с ее качественным содержанием; 2) важная отрасль общественных наук, в которой
рассматриваются общие вопросы измерения и анализа массовых количественных отношений и взаимосвязей[5]. В узком
смысле слова статистика. трактуется как совокупность сведений о каком-либо явлении или процессе. В естественных
науках понятие статистики означает анализ массовых явлений, базирующийся на использовании методов теории
вероятностей. Статистическая практика зародилась с возникновением государства. Но как наука статистика
появилась позже. Ее истоки заложены в политической арифметике английских ученых У. Петти и Дж. Граунта. Однако
в тот период статистика. не отделялась от политической экономии и других социально-экономических наук.
Предметом статистической науки являются количественные закономерности, количественная сторона массовых
общественных процессов и явлений, которые она изучает в неразрывной связи с их качественной стороной, в
конкретных условиях места и времени.
Литература - Ю.А. Пентин, Л.В. Вилков. Физические методы исследования в химии. – М.: Мир, 2009. – 688 с.
- Н.Л. Дембицкий, А.В. Назаров. Применение методов искусственного интеллекта в проектировании и производстве радиотехнических устройств. – М.: МАИ-Принт, 2009. – 228 с.
- Применение метода меченых атомов в химии. – М.: Издательство иностранной литературы, 1955. – 372 с.
- Обследование железнодорожных перевозок угля от станций Донецкого бассейна и нефтепродуктов с приволжских станций с применением методов научной организации. – М.: Бюро научной организации работ по НКПС, Центральный институт труда, 1923. – 132 с.
- А.А. Ищенко, Г.В. Фетисов, Л.А. Асланов. Нанокремний. Свойства, получение, применение, методы исследования и контроля. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2011. – 664 с.
- А.И. Цейтлин, А.А. Кусаинов. Методы учета внутреннего трения в динамических расчетах конструкций. – М.: Наука, 1987. – 240 с.
- В.И. Шалашилин , Е.Б. Кузнецов. Метод продолжения решения по параметру и наилучшая параметризация. – М.: Едиториал УРСС, 1999. – 224 с.
- Применение методов математического моделирования и информатики для решений задач газовой отрасли. – М.: Газпром, 2012. – 170 с.
- Структура и функционирование белков. Применение методов биоинформатики. Под руководством Даниэля Джона Ригдена. – М.: Едиториал УРСС, Ленанд, 2014. – 424 с.
- С.С. Семенов. Оценка качества и технического уровня сложных систем. Практика применения метода экспертных оценок. – М.: Ленанд, 2015. – 352 с.
- С.С. Семенов. Оценка качества и технического уровня сложных систем. Практика применения метода экспертных оценок. – М.: Ленанд, 2015. – 352 с.
- Владимир Одиванов, Марат Овчинников und Александр Гаврилов. Метод фильтрационных волн давления в исследованиях нефтеносных пластов. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 144 с.
- Ляйсан Асадуллина. Применение метода интеллект-карт в обучении студентов. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 136 с.
- Закир Ханкишиев. Применение метода прямых к решениям задач для нагруженных уравнений. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 160 с.
- Кристина Миттельман. Возможности применения методов НЛП в адвокатской дейтельности. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 80 с.
- А.М. Капитонов, С.Г. Теремов, В.Е. Редькин. Применение метода динамической упругости для контроля качества твердосплавного инструмента. – М.: Инфра-М, 2018. – 192 с.
- О применении методов Чебышева к задаче уравновешивания механизмов. – М.: , . – с.
Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей проблеме
Внимание!
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ содержит тексты, предназначенные
только для ознакомления. Если Вы хотите каким-либо образом использовать
указанные материалы, Вам следует обратиться к автору работы. Администрация
сайта комментариев к работам, размещенным в банке рефератов, и разрешения
на использование текстов целиком или каких-либо их частей не дает.
Мы не являемся авторами данных текстов, не пользуемся ими в своей деятельности
и не продаем данные материалы за деньги. Мы принимаем претензии от авторов,
чьи работы были добавлены в наш банк рефератов посетителями сайта без указания
авторства текстов, и удаляем данные материалы по первому требованию.
|