Воспользуйтесь формой поиска по сайту, чтобы найти реферат, курсовую или дипломную работу по вашей теме.

разработки для его участников системы жестких мер, ограничивающих степень инвестиционного риска. Прежде

всего, речь идет о создании системы прогнозирования стоимости жилой недвижимости. Приобретая недвижимость, инвестор преследует различные цели: финансовые соображения (получение дохода, сохранение сбережений), либо бытовые (удовлетворение материальных потребностей в жилье, удовлетворение духовных потребностей в престиже), либо это может комбинация целей. В первом случае возникает необходимость в кратко- или среднесрочном прогнозе. Во втором прогноз должен иметь более долгосрочную перспективу.

При выборе методов прогнозирования учитываются также и факторы, определяющие рыночную

стоимость жилья. А именно, факторы спроса (полезность: количество и качество жилой площади; покупательная

способность типичного для данного сегмента рынка инвестора) и предложения (дефицитность жилья: степень

ограниченности его предложения; возможность передачи прав собственности) и проч.

Кроме того, возникает необходимость принять во внимание и схему финансирования приобретения

жилья: только за счет собственных средств инвестора, ипотечного кредита, эмиссии жилищных ценных бумаг,

накопительных счетов, комбинированные схемы и т.д.

Учет комбинации вышеперечисленных обстоятельств позволяет применять следующие виды прогнозирования рынка недвижимости:

q краткосрочное прогнозирование

q среднесрочное прогнозирование

q долгосрочное прогнозирование

Краткосрочный прогноз рынка недвижимости (от 1 до 180 дней) требует возможно более точной оценки

изменения стоимости жилья. Ошибка прогноза, как правило, составляет в данном случае 1-2%. В этой связи

целесообразно проводить прогноз несколькими методами.

Метод экспертных оценок используется для изучения состояния рынка недвижимости и определения

перспектив его развития на основе вышеперечисленных факторов. Однако единственным и самостоятельным

методом прогноза стоимости недвижимости данный метод быть не может, поскольку не дает необходимой

точности.

Наибольшую точность в прогнозировании стоимости жилья на ближайший период, при определенных

условиях, дает метод (от англ. график). Сущность его заключается в проведении графического анализа

динамики стоимости жилья для выявления схожих моментов в их движении. Этот метод ограничивается лишь

изучением цен спроса и предложения и основан на предположении, что динамика соотношений цен спроса и

предложения сама по себе. проявление всех факторов, формирующих стоимость жилья. При использовании

этого метода на вторичном рынке недвижимости положительный эффект дает анализ соотношения спроса и

предложения, а также соотношения спроса и продаж.

При среднесрочном прогнозировании применяются относительно простые модели, основанные на том, что один из стоимость образующих факторов является доминирующими в данный момент на рынке недвижимости. К числу таких факторов можно отнести инфляцию, платежеспособный спрос населения, стоимость 1 квадратного метра жилья на первичном рынке и проч.

Система долгосрочного прогнозирования строится на применении различных методов. В частности,

особенно актуальной является разработка методики прогнозирования для целей ипотечного кредитования.

Введение Центральным банком России с 1 февраля 1998 года нового порядка формирования резерва на

возможные потери по ссудам обусловливает значимость прогнозирования рынка недвижимости. При оценке

кредитных рисков по выданным ссудам принимается во внимание классификация ссуд в зависимости от степени

их обеспечения, причем согласно Инструкции Центрального банка Российской Федерации № 62а от 30 июня

1997 г. ликвидности. Реальная (рыночная) стоимость предметов залога определяется на момент оценки риска по

конкретной ссуде. При определении рыночной стоимости залога принимаются во внимание фактическое и

перспективное состояние конъюнктуры рынка по видам имущества, предоставленного в залог.... «> В зависимости

от уровня обеспечения определяется процент отчислений доходов банка в резерв.

Применяемая в настоящее время кредитными организациями методика оценки реальной стоимости

объекта залога основана в большей степени на затратном методе, практически не использующем элементы

прогнозирования.

Предлагаемая для этих целей методика основана, во-первых, доходном методе, во-вторых, кроме

реальной стоимости земельного участка, являющегося предметом залога, стоимости возведенных реальных

строительных объектов на данном земельном участке учитывает величину чистой капитализированной прибыли

от его использования за весь период кредитования, а также расходов, связанных с управлением недвижимостью.

Наибольшую сложность в этой методике занимает расчет и прогнозирование чистой капитализированной

прибыли. В основу ее положено определение стоимости аренды земельного участка и улучшений с учетом

долгосрочного ее потенциального изменения. Далее вычитаются расходы, связанные с управлением недвижимостью (эксплуатационные расходы, ремонт, риск утери) и вводится ставка капитализации.

Прогнозные подходы оценки недвижимости широко распространены в странах с развитым рынком

ипотечного кредитования, в частности в Германии, и требуют формирования соответствующей инфраструктурной

системы, призванной осуществлять на профессиональной основе прогнозирование рынка недвижимости и

готовые расчеты, коэффициенты банкам, прочим инвесторам и кредиторам.

Описание предмета: «Экономика»

Литература

1. Х.Й. Фольмут. Инструменты контроллинга от А до Я. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 288 с.
   
2. А.С. Шведов. Процентные финансовые инструменты. Оценка и хеджирование. – М.: ГУ ВШЭ, 2001. – 0 с.
   
3. Кто есть кто на рынке недвижимости, №13, 2006. – М.: ИнформДом, 2006. – 352 с.
   
4. Г.М. Стерник, С.Г. Стерник. Анализ рынка недвижимости для профессионалов. – М.: Экономика, 2009. – 608 с.
   
5. Виталий Пичугин. Безопасность бизнеса. Защита от уголовного преследования. – М.: Альпина Паблишер, 2009. – 176 с.
   
6. В.Г. Шабалин, И.А. Смирнов, А.К. Кузьмина. Сделки с недвижимостью. Защита от криминала и недобросовестных партнеров. – М.: Омега-Л, Филинъ, 2012. – 432 с.
   
7. В.П. Шейнов. Как защититься от обмана и мошенничества. – Минск: Харвест, 2004. – 464 с.
   
8. Дмитрий Бачурин. Операции с недвижимостью. Как правильно купить, продать, сдать в аренду. – СПб.: АСТ, Астрель-СПб, 2009. – 64 с.
   
9. Н.Б. Рудык. Методы защиты от враждебного поглощения. – М.: Дело, 2008. – 384 с.
   
10. Джудика Иллес, Джейсон Миллер. Магия и немного хитрости. Магия - в помощь (комплект из 2 книг). – М.: ИГ "Весь", 2013. – 416 с.
    
11. Н.А. Бондарева, М.Ю. Мишланова, Г.А. Сызранцев, С.М. Горкина. Мониторинг рынка недвижимости. Методология, результаты, закономерности. – М.: МГСУ, 2011. – 248 с.
    
12. Джейсон Миллер, Патрик Данн, Кристофер Пензак. Азы волшебства. Принципы магического взаимодействия с миром. Безопасное общение. Магические практики для защиты от энергетических атак. Магия - в помощь. Как защититься от магических и психических атак (комплект из 3 книг). – М.: ИГ "Весь", 2014. – 848 с.
    
13. Светлана Данилина. Диверсификация как инструмент для туристского рынка. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. – 148 с.
    
14. Олег Громков. Рынок недвижимости. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 144 с.
    
15. Кристина Карпенко und Сергей Слепаков. Рынок коммерческой недвижимости как элемент региональной кластеризации. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 200 с.
    
16. Г.М. Стерник, С.Г. Стерник, Н.В. Тулинова. Девелопмент недвижимости. Инвестиционный анализ и проектный консалтинг. Учебное пособие. – М.: Проспект, 2017. – 304 с.
    
17. Оксана Лазарева. Управление судьбой. Защита от темных сил, сглаза, порчи и злого рока. – М.: Виват, 2014. – 256 с.
    

Образцы работ

Задайте свой вопрос по вашей проблеме

		Гладышева Марина Михайловна marina@studentochka.ru +7 911 822-56-12 с 9 до 21 ч. по Москве.

Внимание!

Банк рефератов, курсовых и дипломных работ содержит тексты, предназначенные только для ознакомления. Если Вы хотите каким-либо образом использовать указанные материалы, Вам следует обратиться к автору работы. Администрация сайта комментариев к работам, размещенным в банке рефератов, и разрешения на использование текстов целиком или каких-либо их частей не дает.

Мы не являемся авторами данных текстов, не пользуемся ими в своей деятельности и не продаем данные материалы за деньги. Мы принимаем претензии от авторов, чьи работы были добавлены в наш банк рефератов посетителями сайта без указания авторства текстов, и удаляем данные материалы по первому требованию.