Воспользуйтесь формой поиска по сайту, чтобы найти реферат, курсовую или дипломную работу по вашей теме.
Особенности процесса принятия решений в условиях неплатежеспособностиМетоды принятия решений
Модель процесса принятия решений занимает важное место в теории управления. Однако она является результатом осмысления опыта управленческой работы на эффективных предприятиях развитых стран, в первую очередь США. В России же большинство крупных предприятий находятся в состоянии глубокого кризиса и являются неплатежеспособными или близки к этому. Возникает вопрос: применима ли данная модель на российских предприятиях? Мы считаем, что да. Однако отдельные этапы этого процесса при принятии решений на неплатежеспособном предприятии имеют ряд существенных особенностей, которые во многом определяют характер и содержание управленческой работы в условиях кризиса (а также являются одними из принципиальных отличий антикризисного управления от управления обычного). Рассмотрим эти особенности.
Диагностика проблемы. Основной проблемой неплатежеспособного предприятия очевидно является неплатежеспособность. Ее суть - неспособность удовлетворить требования кредиторов по обязательствам, чей срок уже наступил.
Формулировка ограничений и критериев принятия решений. Важным ограничением при отборе вариантов решения проблемы неплатежеспособности является ограничение по срокам их реализации в 3 месяца. Вторым важным ограничением является отсутствие денежных средств. Именно эти ограничения исключают из возможных вариантов реструктуризацию предприятия, которая, казалось бы, является лучшим мероприятием по выводу организации из кризиса. Могут быть и другие ограничения, в том числе рассмотренные выше.
Критерием выбора альтернатив можно считать максимальное соответствие следующей цели: скорейшее восстановление платежеспособности предприятия при сохранении основного производства.
Оценка возможных альтернатив с учетом ограничений.
Выбор альтернативы. Принятый критерий позволяет отобрать варианты, не приемлемые с позиций обычного управления, т. к. допускаются любые потери (в том числе и будущие), ценой которых можно добиться восстановления платежеспособности. В качестве примера приведем некоторые меры, которые может предпринять руководство, следуя вышеназванному критерию:
продажа краткосрочных финансовых вложений - если это ценные бумаги, то они продаются по той цене, по которой их готовы купить, даже несмотря на оптимистичные прогнозы фондовых аналитиков, порождающие уверенность в возможном значительном росте цен на данных бумаг в ближайшие полгода - год;
продажа дебиторской задолженности - также возможна по любой предлагаемой цене;
продажа запасов готовой продукции допускается с убытками, несмотря на возможные осложнения с налоговой инспекцией;
продажа избыточных производственных запасов: если сырья X осталось на одну неделю, а средства для его закупки отсутствуют, то наличие на складе сырья Y на месяц является избыточным запасом, поэтому для обеспечения производства целесообразно реализовать часть запасов сырья Y, даже по цене ниже покупной и несмотря на то, что через некоторое время его опять придется закупать скорее всего по более высокой цене;
нерентабельные производства, не входящие в основную технологическую цепочку необходимо остановить. При этом возможна ошибка - производство продолжают эксплуатировать, так как нет средств на его консервацию. Консервация - мера, естественная для нормальных условий хозяйствования, но неприемлемая для кризисных. Если производство необходимо остановить, но нет возможности провести консервацию, то оно должно быть остановлено, даже несмотря на приход в негодность оборудования (исключение составляют лишь те ситуации, когда данная акция может вызвать аварию).
Описание предмета: «Методы принятия решений»Процесс принятия решения о том, какие состояния считать атакой относится к классу управленческих и предполагает
определение множества признаков объектов, установление шкал и измерение значений этих признаков у объектов,
снижение размерности пространства признаков, выявление наиболее информативных признаков, построение решающих
правил распознавания классов состояний объектов по векторам признаков, представляющим эти состояния. С учётом
изложенного можно утверждать, что решение указанной задачи распознавания служит краеугольным камнем в принятии
решений. В дальнейшем вектор признаков, предъявляемый для распознавания, будем называть входным вектором
решающего правила или просто входным вектором.
Методы решения задач распознавания могут быть классифицированы [9] на лингвистические (синтаксические,
структурные) и геометрические .
Лингвистические методы используют в качестве признаков некоторые заранее определенные непроизводные (исходные)
элементы, например, поля пакетов, атрибуты базы данных применительно к задачам активного аудита. Состояния
объектов представляются посредством иерархической структуры, конструируемой на базе непроизводных элементов.
Грамматика задания состояний содержит конечное число непроизводных элементов, правил подстановки и переменных,
В лингвистических методах используется весь арсенал формальных языков и грамматик [10]. Лингвистические методы
применяются, например, при сигнатурном анализе.
При использовании геометрических методов состояния распознаваемых объектов представляются точками в многомерном
пространстве признаков, число измерений которого равно числу признаков, различаемых у объектов. Ярким
представителем этих методов служат пороговые решающие правила, относящие к разным состояниям, в которых
значение некоторого признака больше или меньше заданного порога.
Литература - В.И. Ресин, Ю.С. Попков. Развитие больших городов в условиях переходной экономики. Системный подход. – М.: Едиториал УРСС, 2000. – 328 с.
- Мадера А.Г. Моделирование и принятие решений в менеджменте. Руководство для будущих топ-менеджеров. – М.: ЛКИ, 2012. – 688 с.
- В.Г. Чернов. Модели поддержки принятия решений в инвестиционной деятельности на основе аппарата нечетких множеств. – М.: Горячая Линия - Телеком, 2007. – 312 с.
- А.Г. Мадера. Моделирование и принятие решений в менеджменте. Руководство для будущих топ-менеджеров. – М.: ЛКИ, 2010. – 688 с.
- И.Л. Туккель, С.Н. Яшин, С.А. Макаров, Е.В. Кошелев. Разработка и принятие решения в управлении инновациями. – СПб.: БХВ-Петербург, 2011. – 352 с.
- В.Г. Дорогов, Я.О. Теплова. Введение в методы и алгоритмы принятия решений. – М.: Форум, Инфра-М, 2012. – 240 с.
- Ю.А. Зак. Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных. Fuzzy-технологии. – М.: Либроком, 2013. – 352 с.
- Н.В. Сернова, В.Ф. Артюшкин. Принятие политических решений в условиях многокритериальности. – М.: МГИМО (У) МИД России, 2006. – 108 с.
- А.И. Таганов, Д.В. Гильман. Методологические основы анализа и аттестации уровней зрелости процессов программных проектов в условиях нечеткости. – М.: Горячая Линия - Телеком, 2014. – 168 с.
- А.Г. Мадера. Моделирование и принятие решений в менеджменте. Руководство для будущих топ-менеджеров. – М.: ЛКИ, 2015. – 688 с.
- Виктор Рыбак. Методы принятия решений в экологии. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 376 с.
- Батыр Оразбаев, Ляйля Курмангазиева und Кульман Оразбаева. Моделирование, оптимизация и принятие решений в нечеткой среде. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 164 с.
- Халин В.Г. - Отв. ред. Теория принятия решений в 2 Т. Том 1. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. – М.: Юрайт, 2016. – 250 с.
- Халин В.Г. - Отв. ред. Теория принятия решений. В 2 Томах. Том 2. Учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2016. – 432 с.
- Ю.А. Зак. Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных. Fuzzy-технологии. – М.: Ленанд, 2016. – 352 с.
- Ю.А. Зак. Принятие решений в условиях нечетких и размытых данных. Fuzzy-технологии. – М.: Ленанд, 2016. – 352 с.
- А.А. Башлыков, А.П. Еремеев. Основы конструирования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в атомной энергетике. Учебник. – М.: Инфра-М, 2017. – 376 с.
Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей проблеме
Внимание!
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ содержит тексты, предназначенные
только для ознакомления. Если Вы хотите каким-либо образом использовать
указанные материалы, Вам следует обратиться к автору работы. Администрация
сайта комментариев к работам, размещенным в банке рефератов, и разрешения
на использование текстов целиком или каких-либо их частей не дает.
Мы не являемся авторами данных текстов, не пользуемся ими в своей деятельности
и не продаем данные материалы за деньги. Мы принимаем претензии от авторов,
чьи работы были добавлены в наш банк рефератов посетителями сайта без указания
авторства текстов, и удаляем данные материалы по первому требованию.
|