Использование метода иерархий для прогнозирования рыночной конъюнктуры - Банк бесплатных рефератов, курсовых, дипломных работ

Воспользуйтесь формой поиска по сайту, чтобы найти реферат, курсовую или дипломную работу по вашей теме.

Рыночная конъюнктура - сложная система. Ее изучают с помощью показателей, позволяющих количественно оценить происходящие на рынке изменения и определить тенденции их развития. Это могут быть «натуральные» показатели: динамика и структура спроса и предложения, динамика цен, динамика товарных запасов и т.д., а также их индексы.

На состояние рыночной конъюнктуры оказывает влияние множество факторов. Сложность их проявления, воздействия и взаимосвязи делают невозможным однозначное и полное математическое описание конъюнктуры рынка. В связи с этим большое значение приобретают качественные, а также комбинации качественных и количественных методов прогнозирования рыночной конъюнктуры.

Выбор метода прогнозирования не простая задача. Он должен осуществляться в зависимости от: вида прогноза (краткосрочный, среднесрочный или долгосрочный), характера исходной информации (качественная или количественная), характера динамики прогнозируемого процесса (простой стационарный, динамический, хаотический или эволюционный).

Применение метода иерархий при прогнозировании рыночной конъюнктуры обосновано в случае, когда информации недостаточно и она в основном качественная, характер динамики неизвестен. Суть метода иерархий заключается в декомпозиции и анализе причинно-следственных связей. Рассмотрим его основные этапы.

Первый этап - построение иерархий. Иерархия - некоторая абстракция структуры системы, предназначенная для изучения функциональных взаимодействий ее компонент и их воздействия на систему в целом. Система представляется совокупностью элементов, которые группируются в несвязанные множества (уровни), находящиеся между собой в определенных отношениях. Для задачи прогнозирования конъюнктуры рынка можно выделить следующие уровни в иерархии:

1-ый уровень (общая цель) - прогнозируемое состояние показателя рыночной конъюнктуры;

2-ой уровень (силы, влияющие на цель) - факторы, определяющие состояние данного показателя на прогнозируемый период;

3-ий уровень (возможные сценарии развития событий) - ожидаемое изменение показателя рыночной конъюнктуры (интервалы изменения значения показателя в процентах).

Возможно включение дополнительного уровня (например, между 2-ым и 3-им уровнями), характеризующего состояние силы, как: высокое, среднее, низкое. Возможно построение и более сложной структуры иерархии.

Следующий этап - анализ иерархий. Он включает следующие подэтапы: 1) определить приоритеты (важность) факторов при прогнозировании показателя рыночной конъюнктуры; 2) для каждого фактора определить вероятность реализации каждого из возможных сценариев.

В случае 4-ехуровневой иерархии 2-ой подэтап будет представлен оценкой относительной частоты того или иного значения фактора; добавляется 3-й подэтап: для каждого значения фактора определить вероятности реализации каждого из возможных сценариев.

Методика определения «степени влияния» элементов одного уровня на элемент другого (более высокого) уровня сводится к следующему: элементы одного уровня сравниваются между собой по определенной шкале по силе их влияния на конкретный элемент более высокого уровня. Числа, отражающие достигнутое при сравнении согласие во мнениях, помещаются в матрицу суждений. Затем вычисляется собственный вектор матрицы с наибольшим собственным значением. Собственный вектор обеспечивает упорядочивание приоритетов, а собственное значение является мерой согласованности суждений. После нормализации главный собственный вектор представляет вектор приоритетов по данной матрице.

Полученные на последнем этапе вероятности реализации сценариев позволяют вычислить среднее изменение значения показателя рыночной конъюнктуры.

Построение иерархий и матрицы суждений может осуществляться на основе качественных методов получения информации: например, путем опроса экспертов.

К недостаткам данного метода можно отнести субъективный характер информации, а также ошибки прогнозирования, связанные с упрощением действительности.

Описание предмета: «Математические методы в экономике»

Математическая экономика изучает свойства экономической динамики и равновесия с помощью математических моделей этих феноменов и точного исследования моделей. При этом могут быть получены условия положительного экономического роста и условия равновесия экономики при различных предположениях о природе производства и распределении продуктов, о механизме рынка и установлении цен, ренты и других экономических величин.

Деятельность специалиста по математическим методам в экономике состоит в анализе и моделировании экономических проессов и объектов различных уровней, прогнозировании, программировании и оптимизации экономических систем.

По специальности «Математические методы в экономике» выделяются специализации: инвестиционная деятельность; оценочная деятельность; банковское дело; страховое дело; исследование операций на финансовых рынках; рынок банковских услуг; рынок ценных бумаг.

Специалист в этой области опирается на знание основ экономической теории, финансов, кредита и денежного обращения; владение современными методами финансовой математики и теории инвестиций, основами статистического анализа, бухгалтерского учета и аудита, коммерческих расчетов; владение методами и средствами прогнозирования и управления в экономике.

Внимание!

Банк рефератов, курсовых и дипломных работ содержит тексты, предназначенные только для ознакомления. Если Вы хотите каким-либо образом использовать указанные материалы, Вам следует обратиться к автору работы. Администрация сайта комментариев к работам, размещенным в банке рефератов, и разрешения на использование текстов целиком или каких-либо их частей не дает.

Мы не являемся авторами данных текстов, не пользуемся ими в своей деятельности и не продаем данные материалы за деньги. Мы принимаем претензии от авторов, чьи работы были добавлены в наш банк рефератов посетителями сайта без указания авторства текстов, и удаляем данные материалы по первому требованию.