|
Воспользуйтесь формой поиска по сайту, чтобы найти реферат, курсовую или дипломную работу по вашей теме.
Вероятностная и невероятностная выборкаСтатистика
Вероятностная и невероятностная выборка
Выборка - часть изучаемой совокупности.
Вероятностные методы включают в свой состав: простой случайный отбор, систематический отбор, кластерный отбор и стратифицированный отбор.
При применении невероятностных методов отбора формирование выборки осуществляется без использования понятий теории вероятностей, вследствие чего невозможно рассчитать вероятность включения в выборку единицы совокупности.
Невероятностные методы отбора: отбор на основе принципа удобства, отбор на основе суждений, формирование выборки в процессе обследования и формирование выборки на основе квот.
Объем выборки.
В реальности решение об объеме выборки является компромиссом между теоретическими предложениями о точности результатов обследования и возможностями их практической реализации, прежде всего имеются в виду затраты на проведение опроса.
На практике используется несколько подходов к определению объема выборки. Произвольный подход основан на применении "правила большого пальца". Например, бездоказательно принимается, что для получения точных результатов выборка должна составлять 5% от совокупности. Данный подход является простым и легким в исполнении, однако не представляется возможным установить точность полученных результатов. При достаточно большой совокупности он к тому же может быть и весьма дорогим.
Объем выборки может быть установлен исходя из неких заранее оговоренных условий. Скажем, заказчик маркетингового исследования знает, что при изучении общественного мнения выборка обычно составляет 1000-1200 человек, поэтому он рекомендует исследователю придерживаться данной цифры.
Объем выборки может определятся на основе статистического анализа. Этот подход основан на определении минимального объема выборки исходя из определенных требований к надежности и достоверности получаемых результатов.
Появление в выборке чрезмерно больших значений хотя и возможно как следствие естественной вариабельности значений,но маловероятно.
Описание предмета: «Статистика»СТАТИСТИКА (от итал. stato, позднелат. status — государство) -1 ) вид общественной деятельности, нацеленной на
получение, обработку и анализ информации, отражающей количественные закономерности жизни общества во всем ее
многообразии в органической связи с ее качественным содержанием; 2) важная отрасль общественных наук, в которой
рассматриваются общие вопросы измерения и анализа массовых количественных отношений и взаимосвязей[5]. В узком
смысле слова статистика. трактуется как совокупность сведений о каком-либо явлении или процессе. В естественных
науках понятие статистики означает анализ массовых явлений, базирующийся на использовании методов теории
вероятностей. Статистическая практика зародилась с возникновением государства. Но как наука статистика
появилась позже. Ее истоки заложены в политической арифметике английских ученых У. Петти и Дж. Граунта. Однако
в тот период статистика. не отделялась от политической экономии и других социально-экономических наук.
Предметом статистической науки являются количественные закономерности, количественная сторона массовых
общественных процессов и явлений, которые она изучает в неразрывной связи с их качественной стороной, в
конкретных условиях места и времени.
Литература - Джоэл Джей Дэвис. Исследования в рекламной деятельности. Теория и практика. – М.: Вильямс, 2003. – 864 с.
- Э.В. Хмаладзе. Статистические методы в демографии и страховании жизни. Краткий курс лекций. – М.: Либроком, 2009. – 200 с.
- Е.В. Шикин, А.Г. Чхартишвили. Математические методы и модели в управлении. – М.: КДУ, 2009. – 440 с.
- С.И. Зубакин. Бюджетный контроль. – М.: Дело АНХ, 2010. – 400 с.
- В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика (комплект из 2 книг). – М.: Юрайт, 2013. – 884 с.
- В.И. Добреньков, А.И. Кравченко. Методы социологического исследования. – М.: Инфра-М, 2011. – 768 с.
- В.И. Добреньков, А.И. Кравченко. Методология и методика социологического исследования. – М.: Академический Проект, Альма Матер, 2009. – 544 с.
- Г.И. Просветов. Управление качеством. Задачи и решения. – М.: Альфа-Пресс, 2009. – 168 с.
- И.П. Трубкин. Ветровое волнение. Взаимосвязи и расчет вероятностных характеристик. – М.: Научный мир, 2007. – 264 с.
- Марков Ю.Г., Марков И.В. Математические модели химических реакций. Учебник, 1-е изд. – М.: , 2013. – 192 с.
- Ю.Г. Марков, И.В. Маркова. Математические модели химических реакций. Учебник. – СПб.: Лань, 2013. – 192 с.
- А.И. Кравченко. Методология и методы социологических исследований. Учебник. – М.: Юрайт, 2015. – 834 с.
- М.П. Айзек, М.В. Финков, Р.Г. Прокди. Вычисления, графики и анализ данных в Excel 2013. Самоучитель. – М.: Наука и техника, 2015. – 416 с.
- А.И. Кравченко. Методология и методы социологических исследований. Учебник. В 2 частях. Часть 2. – М.: Юрайт, 2017. – 450 с.
- А.И. Кравченко. Методология и методы социологических исследований. В 2 частях. Часть 1. Учебник. – М.: Юрайт, 2017. – 282 с.
- Бондаренко П.С. , Горелова Г.В. , Кацко И.А. под ред., Трубилин А.И. под ред. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие. – М.: КноРус, 2019. – 392 с.
- Ю.В. Есипов,Ю.С. Мишенькина,А.И. Черемисин. Модели и показатели техносферной безопасности. – М.: Инфра-М, 2018. – 154 с.
Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей проблеме
Внимание!
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ содержит тексты, предназначенные
только для ознакомления. Если Вы хотите каким-либо образом использовать
указанные материалы, Вам следует обратиться к автору работы. Администрация
сайта комментариев к работам, размещенным в банке рефератов, и разрешения
на использование текстов целиком или каких-либо их частей не дает.
Мы не являемся авторами данных текстов, не пользуемся ими в своей деятельности
и не продаем данные материалы за деньги. Мы принимаем претензии от авторов,
чьи работы были добавлены в наш банк рефератов посетителями сайта без указания
авторства текстов, и удаляем данные материалы по первому требованию.
|
