Воспользуйтесь формой поиска по сайту, чтобы найти реферат, курсовую или дипломную работу по вашей теме.

Оперативное управление производством

ПЛАН

1. Соотношение функций планирования и оперативного управления производством

2. Основные показатели, определяющие качество управленческого аппарата

3. Принципы регулирования системы оперативного управления.

4. Замкнутая и разомкнутая системы управления

5. Математическое и статистическое моделирование оперативного управления производством

6. Оптимальность оперативного управления

7. Динамические особенности оперативного управления

8. Связь с моделями планирования

9. Выводы

Одним из главнейших элементов системного анализа работы предприятия является определение оптимального режима производства. Это касается выпуска готовых изделий, планирования производства отдельных деталей, узлов, режимов загрузки оборудования, взаимодействия отдельных участков, перемещения запасов и т.д. Конкретизация плана во времени должна становиться более детальной при переходе от общих производственных подразделений (объединение, предприятие) к таким подразделениям, как цех, участок, рабочее место. К задачам оперативно-календарного планирования принадлежат, прежде всего, заводские задачи составления календарных графиков исполнения производственной программы, доведения заданий по выпуску продукции в цеха, участки, на рабочие места. Календарные задачи - составляющие общей проблемы оптимального планирования производства. От их правильного решения значительной мерой зависит результативность производства, эффективное использование трудовых ресурсов и производственных мощностей.

Задачи календарного планирования отличаются большой степенью сложности. Если в цехе обрабатываются тысячи разнообразных деталей на различном оборудовании, то существует большое количество вариантов очередности и периодичности их запуска в производство, формирования технологических маршрутов, использования оборудования, которое может взаимозаменяться.

Для оценки качества оперативной деятельности аппарата управления можно выбрать такие параметры: величина отклонения между установленными плановыми показателями, время использования принятого решения к исполнению его предприятием. Если величина среднего времени выполнения решений производственного объединения стремится к нулю, то его управленческому аппарату при оперативном управлении производством приходится очень часто корректировать плановые показатели. Это означает, что выработанное аппаратом управления решение сильно зависит от случайных факторов или что при принятии им такого не была учтена некоторая информация о производственной деятельности. Увеличение промежутка времени свидетельствует о качестве и необходимой точности рассчитываемых показателей по каждому конкретному подразделению.

Для анализа и оценки качества управленческих решений можно так же использовать данные об изменении не только стоимостных показателей, но и объемов производства по номенклатуре в течение года.

Введенные охарактеризованные выше оценки решений непосредственно определяют качество решений, и, следовательно, их можно принять для исчисления эффективности функционирования оперативной деятельности аппарата управления. Выработка решения тесно связана с необходимой информацией, поступающей в аппарат управления. Ее наличие позволяет в каждом конкретном случае уточнять план исходя из величины и характера отклонений.

Структуру и качество оперативного управления также следует рассматривать и с информационной точки зрения. Критерий, который необходимо ввести в этом случае, базируется на альтернативе: или, затратив больше времени, получить более корректную совокупность сведений, или при меньшем объеме информации чаще вести контроль отдельных показателей. Обычно для принятия решений по отдельным задачам управления устанавливается шаг управления ?t, по истечении которого система в целом получает управляющее воздействие. Чтобы в точку А1 системы (см. рис. 1) поступило решение, необходимо в точке B закончить сбор информации, успеть ее обработать, принять решение и довести его до объекта управления. Промежуток времени BA1 принято называть циклом обработки и передачи информации. его можно обозначить ?tП.

В принятом решении будет учтена, естественно, только та информация, которая предшествовала точке B. Каждый шаг управления условно рассматривается как отрезок времени, состоящий из двух частей: учитываемой (отрезок АВ) и не учитываемой (отрезок BA1).

Степень оперативности с заданным шагом управления - это показатель, который определяется как отношение учитываемого информацией промежутка времени к шагу управления, и связан он с циклом обработки и передачи информации. Управление производством может быть более или менее оперативным. Оно зависит от величины ?tП, изменяющейся в пределах интервала [0;?t]. В производственных условиях при установлении шага управления пользуются календарным временем. На уровне производственного объединения таким сроком является год, квартал, месяц.

В настоящее время широко развиты математические методы планирования производства. Среди различных направлений развития методов планирования выделяется разработка статистических методов и моделей, которые в явной форме учитывают действие на производственный процесс различных случайных факторов и предусматривают принятие плановых решений в условиях неполной определенности.

Развиваются так же методы оперативного управления производством. Возросшее качество производственного планирования, технического развития автоматизированных систем управления производством требуют создания методов оперативного управления (ОУ), обеспечивающих выполнение производственных планов с минимальными потерями и максимальным использованием возможностей АСУП.

В теории ОУ широкое распространение получили в основном 2 направления: теория сетевых моделей и теория управления запасами. Эти направления не исчерпывают тематики ОУП в целом: сетевые модели эффективны лишь для производственных объектов определенного класса, а объектом теории управления запасами в основном служит сфера материально-технического снабжения.

Общие положения. Процессу производства предшествует этап планирования. Производственные планы определяют, что должно производиться, в каком количестве, кем, когда и каким образом, т. е. устанавливают объект, номенклатуру, объем, сроки и технологию производства. Производственный процесс на современном предприятии, как правило, расчленен на отдельные стадии; в задачи производственного планирования входит согласование этих стадий. В частности, и функции календарного планирования входит такое упорядочение последовательности производственных работ, при котором каждая работа обеспечивается предметом труда (продуктом предшествующей стадии) и запланированный объем работ на каждый момент времени соответствует производственным возможностям объекта.

Однако в ходе реализации производственных планов на каждом «микроуровне» (на уровне отдельного рабочего, отдельного предмета труда, в течение отдельного дня и т. д.) возникают случайные отклонения, обусловленные особенностями процесса производства. Система оперативного управления производством предназначена для обеспечения выполнения планов в условиях действия случайных отклонений (возмущающих факторов). В функции системы оперативного управления входит конкретизация или корректировка планов на основе оперативной информации о состоянии производственного объекта с целью уменьшения влияния возмущающих факторов на ход производственного процесса. В иерархии задач управления производством оперативное управление располагается на самом нижнем уровне и играет роль посредника между планированием и объектом планирования.

Возмущающие факторы. Под возмущающими факторами будем понимать все те случайные воздействия на процесс производства, которые вызывают отклонения параметров производственного процесса от плановых уровней. Производственный процесс испытывает два вида воздействий: управляющие воздействия и возмущения. Природа возмущений весьма разнообразна; можно выделить следующие основные группы:

- технологические (отклонение параметров предметов и средств труда);

- психофизиологические и медицинские (колебания индивидуальной производительности труда работников, болезни);

- социальные (нарушения трудовой дисциплины);

- климатические;

- организационные и информационные (изъяны в организации производства, погрешности в планировании и др.).

Перечисленные возмущения воздействуют на процесс производства «извне» и в совокупности могут быть охарактеризованы как первичные возмущающие факторы. Однако - действие случайных факторов не ограничивается точкой их первичного приложения. Связь между элементами производственной системы приводит к тому, что случайное отклонение, возникшее в одном из элементов, оказывает возмущающее влияние на другие. Вторичные возмущения в свою очередь могут быть разделены на две группы:

- возмущения, обусловленные организационно-технологическими связями между элементами производства (например, высокий уровень брака на некоторой операции, уменьшает выпуск продукции на последующих операциях);

- возмущения, порождаемые процессами управления, когда устранение действия возмущения в одном из элементов вызывает возмущение в другом (например, для покрытия недовыпуска продукции на одном рабочем месте привлекается другое рабочее место, на котором выполнение плановой работы из-за этого на время откладывается).

Перечисленные возмущения в большей или меньшей мере действуют на любой производственный процесс. Мы будем называть производственный процесс возмущенным в случаях, когда эти воздействия оказываются существенными.

Действие возмущений на параметры производственного процесса может проявляться в виде отклонений объемов произведенного продукта (конечного или промежуточного) или в отклонениях сроков готовности продукта от плановых. В соответствии с этим будем различать объемные и временные возмущения. Для повторяющегося производства (серийного, массового) эти различия являются в известной мере условными: один и тот же факт может быть интерпретирован и как отклонение объемов выпуска продукции на заданный момент времени, и как отклонение сроков выпуска заданного объема продукции. В этих случаях все определяется формой отражения производственного процесса в планировании и учете. Так, если нарушается срок выпуска всей партии в серийном производстве, то соответствующее возмущение целесообразно рассматривать как временное. Если же партия предметов произведена в плановый момент времени, но ее размер отличается от планового, то соответствующее возмущение более естественно интерпретировать как объемное. Для массового производства различие между временными и объемными возмущениями носит менее определенный характер. Отклонения временных и объемных параметров производства по-разному отражаются в моделях потерь.

Случайные возмущения вызывают потери в ходе реализации производственного плана. Эти потери также могут быть разделены на две группы:

- непосредственные потери. Определяемые величиной возмущения (например, потери от брака, от простоев оборудования и т. д.);

- стохастические потери - определяемые случайным характером возмущения (рассогласование стадий процесса, диспропорции, нарушение сроков выпуска продукции и т. д.).

Проиллюстрируем сказанное следующим примером. Допустим, что средний уровень брака в производстве деталей доставляет 10%. Если бы брак не был случайным, т. е. каждая десятая деталь оказывалась бы бракованной, то для выпуска 90 годных деталей требовалось бы изготовить 100 деталей, и все потери определялись бы затратами на изготовление тех 10 деталей, которые оказались забракованными. Однако в действительности рассматриваемый фактор является случайным и поэтому невозможно точно указать, какое количество из 100 изготовляемых деталей окажется годным. Потери, помимо затрат на изготовление бракованных деталей, будут включать компоненту, связанную либо с внутрипроизводственным дефицитом (если фактическое число бракованных деталей в данной партии окажется более 10), либо с пролеживанием «лишних» деталей (если окажутся забракованными менее 10 деталей).

Снижение непосредственных потерь от возмущений достигается путем совершенствования технологии производства, охраны труда, социальных отношений в производственном коллективе и. всех иных условий производства, от которых зависит уровень первичных возмущений. Оперативное управление производством не снижает уровня этих факторов и, следовательно, не влияет на непосредственные потери. В задачи оперативного управления входит снижение стохастических потерь от первичных возмущений и всех видов потерь от вторичных.

Влияние случайных возмущений на параметры производства должно учитываться на различных уровнях и производственного планирования, и оперативного управления производством. Однако в каждом из этих случаев учет осуществляется по-разному. На уровне объемного планирования принимается во внимание интегральное влияние возмущений на параметры производства в течение планового горизонта. Интегральное влияние не означает действия всех факторов лишь «в среднем». Оптимизация планирования, базирующаяся на математическом аппарате стохастического программирования, в явном виде учитывает случайный характер рассматриваемых факторов. В задачах планирования оценивается лишь суммарное влияние случайных возмущений на итоговые показатели производства; случайные факторы рассматриваются вероятностно. Чем меньше горизонт или объект планирования, тем существеннее влияние случайных факторов.

Система оперативного управления производством должна обеспечивать выработку управляющих воздействий в ответ на отклонение параметров в каждой отдельной планово-учетной единице производства. Решения, вырабатываемые системой оперативного управления, в отличие от системы планирования, соответствуют не множеству возможных возмущений с определенной вероятностной мерой, а каждой возникающей реализации возмущения (тем не менее, параметры системы оперативного управления производством должны наилучшим образом соответствовать именно вероятностным свойствам возмущений).

В поддержании основных параметров производственного процесса на уровнях, близких к плановым, состоят регулирующие функции системы оперативного управления. Теория управления рассматривает два различных принципа регулирования. Первый из них - регулирование по возмущению. Этот принцип предполагает использование информации о величине возмущения для выработки управляющим органом воздействия на объект управления, компенсирующего влияние возмущения. При идеальной компенсации фактическое состояние объекта соответствует запланированному. В реальных условиях наблюдается недокомпенсация, т. е. остается некоторое расхождение между фактическим и плановым состоянием объекта. Системы управления, реализующие описанный принцип, носят название разомкнутых (рис. 1, а).

Другой принцип - регулирование по отклонению - основан на использовании информации об отклонении состояния объекта от планового для выработки управляющего воздействия. Информационная связь, позволяющая вырабатывать управляющие воздействия в зависимости от фактического состояния объекта, называется обратной связью, а системы управления с обратной связью носят название замкнутых (рис. 1, б). При регулировании по отклонению полная компенсация действия возмущающих факторов принципиально невозможна. Тем не менее, замкнутые системы имеют ряд существенных преимуществ перед разомкнутыми, что и объясняет их широкое использование как в технике, так и при управлении экономическими объектами.

Применительно к системам оперативного управления производством можно отметить следующие недостатки разомкнутых систем:

а) измерить уровни возмущений в процессе оперативного управления, как правило, невозможно. Более того, во многих случаях невозможно даже перечислить все потенциальные источники возмущений. В большинстве случаев действие случайных факторов может быть обнаружено лишь по результатам его влияния на процесс производства. Ясно, что в таких условиях компенсация возмущения невозможна: компенсация может быть эффективной лишь тогда, когда информация о возмущении может быть использована в целях управления ранее, чем она вызовет отклонение состояния объекта;

б) в реальных условиях погрешности в измерении возмущения, в оценке параметров объекта управления и т. д. неизбежно приводят к отклонениям состояний объекта от плановых. При длительном функционировании системы управления эти отклонения накапливаются и с течением времени могут достигать весьма больших значений.

Замкнутые системы последним недостатком не обладают, и при разумном выборе параметров управляющего процесса обеспечивают длительную работу системы без накопления отклонений.

В реальных системах управления производством всегда используется информация о фактическом состоянии объекта, т. е. они являются системами с обратной связью. В некоторых случаях возможно построение комбинированных систем управления, в которых реализуются оба принципа регулирования. Однако в качестве основного при построении систем оперативного управления производством должен рассматриваться принцип регулирования по отклонению.

Характер принимаемых решений. Процессы планирования а оперативного управления производством могут рассматриваться как процессы принятия решений. Характер принимаемых решений при этом существенно различен.

Решения, принимаемые на различных уровнях планирования, характеризуют выпуск продукции, которая должна быть произведена в определенном ассортименте, количестве, качестве и в определенные сроки. На уровне оперативного управления не могут приниматься решения о выпуске продукции, поскольку наличие случайных возмущений делает его неопределенным. Поэтому принимаются решения о запуске предметов труда в обработку, упорядочении и перераспределении во времени производственных работ и т. д. Решения такого рода, опирающиеся на информацию об обеспеченности ресурсами, в отличие от решений о выпуске продукции могут быть выполнены вне зависимости от того, как реализуются случайные возмущения. Существенной особенностью оперативного управления является использование при принятии решений текущей информации о ходе производственного процесса.

Решения о выпуске продукции, принятые в ходе решения задач планирования, оказываются выполненными благодаря тому, что процессы оперативного управления в достаточной мере нейтрализуют влияние возмущающих факторов.

Плановые решения могут не быть детально развернуты во времени, план может определять состояние производства лишь на отдельные моменты. В этих случаях решения, вырабатываемые системой оперативного управления, должны определять ход производства во все промежуточные моменты и обеспечивать приближение хода производства к заданным плановым точкам.

Математические модели, хорошо зарекомендовавшие себя при решении различных задач планирования, неприменимы к задачам оперативного управления, так как и характер принимаемых решений, и учет случайных факторов, и динамичность объекта в этих задачах существенно различаются.

Огромное разнообразие типов и конкретных условий производства делает невозможной разработку универсальной математической модели или комплекса математических приемов для анализа и оптимизации процессов оперативного управления. Так, для решения задач оперативного управления строительством и некоторыми другими видами производства (в особенности с большой длительностью производственного, цикла, сравнимой с горизонтом планирования или превышающей его) широкое распространение получили модели сетевого планирования и управления. Эти модели достаточно широко описаны в литературе, и мы их здесь рассматривать не будем.

Далее будут рассмотрены общие вопросы построения математико-статистических моделей оперативного управления для серийного, массового производства с производственным циклом, существенно меньшим горизонта планирования (по крайней мере для отдельных стадий производства). Эти условия характерны, например, для машиностроения, приборостроения и других отраслей промышленности.

Управляющие воздействия и состояния производственного объекта. При моделировании системы оперативного управления производством объект должен в явном виде рассматриваться и как управляемый, и как возмущаемый. Связь между состоянием объекта X, управляющим воздействием U и возмущением ? должна быть отражена в модели объекта, имеющей вид

X=f(U, ?) (1)

Связь между состоянием объекта и воздействиями носит динамический характер: состояние объекта в каждый момент времени может зависеть от воздействий в различные предшествующие моменты времени; символы X, U, в выражении (1) обозначают не уровни процессов в некоторый момент времени, а процессы в целом. В приведенной модели можно выделить две стороны:

а) зависимость состояния объекта от управляющих воздействий;

б) зависимость состояния объекта от возмущений.

При исследовании динамической связи между состоянием объекта и управляющим воздействием существенную роль играют временные сдвиги (лаги). Это время между воздействием и вызываемым этим воздействием изменением состояния объекта. На уровне управления отдельной операцией, участком или цехом величина лага зависит от длительности производственного цикла и в основном определяется технологическими, организационными и календарно-плановыми параметрами производственного процесса. При исследовании лагов в более сложных экономических системах весьма эффективны корреляционные методы.

При исследовании влияния случайных возмущений на состояние объекта недостаточно ограничиться анализом их статистических вероятностных свойств: динамический характер модели объекта требует соответствующего описании случайных факторов. Эти факторы должны быть представлены в модели не как случайные величины, а как случайные процессы; наряду с одномерными характеристиками распределений описание возмущений должно содержать такие их динамические характеристики, как корреляционные функции, спектры.

Во многих случаях удовлетворительными по точности оказываются модели, в которых состояние объекта может быть представлено в виде суммы

X=f1(U)+ f2(?) (2)

(модели с аддитивным возмущением). В действительности характер связи может быть более сложным.

Раздельное описание в модели возмущений различной природы само по себе не является обязательным: достаточно располагать информацией о влиянии на объект всех возмущений в совокупности. Модель типа (1) может быть при этом получена в результате единого вычислительного процесса, основанного на корреляционно-регрессионных методах. Однако такого рода расчеты могут привести к удовлетворительным результатам лишь в тех относительно редких случаях, когда процесс обладает достаточно высокой повторяемостью в стационарных условиях, что обеспечит статистическую базу достаточного объема.

Поскольку эти условия часто не выполняются, более перспективным оказывается другой подход, предполагающий разделение возмущений по их источникам, раздельное исследование возмущения каждого вида с широким использованием качественной информации о природе к закономерностях возмущений в пределах однородных классов. Для основных источников возмущений (производственный брак, потери рабочего времени, флуктуации потребности в ресурсах, отказы оборудования) исследование может быть проведено в достаточно общей форме. Некоторые параметры моделей возмущенного процесса должны быть оценены статистически по данным наблюдения над исследуемым объектом; эта задача существенно проще построения «свернутой» статистической модели.

Математические модели различных возмущений могут существенно различаться: одни факторы целесообразно описывать в терминах стационарных процессов, другие - в форме потоков случайных событий и т. п. При объединении этих моделей в модели объекта необходимо описать все процессы на одном языке.

Модель системы оперативного управления должна отражать динамические особенности процесса выработки решений:

задание производству, выработанное на некотором такте управления, влияет на последующие состояния объекта. Информация об этих состояниях, в свою очередь, будет использована при формировании задания производству на последующих тактах, и очередное изменение состояния объекта належится на результаты реализации предыдущих заданий и т. д. Таким образом, при проектировании систем оперативного управления производством возникают проблемы, характерные для разработки систем управления любыми динамическими объектами.

Одним из важнейших требований к динамике системы оперативного управления является требование устойчивости. При неудачном выборе параметров регулирования наложение действия управляющих воздействий, выработанных на различных тактах управления, может привести к неограниченной «раскачке» системы. Такая система непригодна для управления процессом.

Оператор управления. Выработка управляющего воздействия U в зависимости от плана Р и фактического состояния объекта Х может быть описана выражением

U=Y(P, X) (3)

Это выражение, как и модель объекта (1), следует понимать в динамическом смысле, т. е. как соотношение, связывающее в общем случае не мгновенные уровни рассматриваемых процессов, а процессы в целом. Таким образом, функционирование системы оперативного управления производством формально описывается преобразованием последовательности плановых заданий и фактических состояний объекта в последовательность управляющих воздействий в соответствии с некоторым правилом (3). Отображения, ставящие в соответствие каждой функции из некоторого множества вполне определенную функцию другого множества, получили название операторов. Правую часть равенства (3) будем рассматривать как оператор, отображающий последовательности плановых заданий и фактических состояний объекта на множество последовательностей управляющих воздействий.

Оператор управления может быть задан конечно-разностными уравнениями, весовой или передаточной функциями или с помощью других характеристик, описывающих динамические преобразования. В простейших случаях оператор управления может быть описан равенствами типа

?U =  -k?X (4)

где ?Х - отклонение состояния объекта от уровня, регламентированного планом, ?U - корректировка планового задания. Управляющее воздействие при этом имеет вид: U = U0 + ?U, где U0 ? номинальное значение управляющего воздействия, соответствующее невозмущенному объекту. Оператор вида (4) в некоторых случаях оказывается оптимальным; однако в тех случаях, когда управляющее воздействие обладает значительным лагом или для возмущения характерен длительный период автокорреляции (т. е. объект управления весьма инерционен), операторы данного вида оказываются не только не оптимальными, но могут быть и недопустимыми, если приводят к неустойчивости системы.

Для реализации управления необходимо, в конечном счете, задать алгоритм управления, позволяющий вычислять очередные значения управляющего воздействия на основе плановой и учетной информации. Алгоритм управления есть форма задания оператора управления; однако в тех случаях, когда вычислительная сторона процесса управления несущественна, правильнее говорить не об алгоритме, а об операторе управления.

Оператор управления (3) и модель объекта (1) описывают систему управления в целом:

X=f(U, ?);

U=Y(P, X).

Требования к динамическим свойствам системы являются, по существу, требованиями, предъявляемыми к оператору управления. В этом смысле должны пониматься и ограничения множества допустимых управляющих воздействий и условия их оптимальности.

Понятие оптимальности системы оперативного управления производством определяется ее назначением. Поскольку система оперативного управления должна обеспечить реализацию плановых заданий, ее параметры, как правило, не должны оказывать влияние на выпуск продукции предприятием, но должны лишь нейтрализовать дезорганизующее действие возмущений. Таким образом, оптимальное управление - это управление, при котором потери, вызываемые действием возмущений, минимальны.

Постановка задачи оптимизации системы оперативного управления производством требует выделения тех составляющих затрат предприятия, которые зависят от параметров управления. Важно отметить, что многие параметры производства в среднем не зависят от свойств оперативного управления и поэтому качество оперативного управления не отражается в моделях планирования. При моделировании затрат, связанных с процессами оперативного управления, особенно важны те их составляющие, которые определяются колебаниями параметров производства около средних уровней. При этом должны учитываться и затраты, вызываемые внешними возмущениями, и затраты, вызываемые колебаниями управляющих воздействий (вторичные возмущения).

Подчиненная роль системы оперативного управления по отношению к производственному планированию выражается, в частности, в том, что ее свойства должны соответствовать принятой на предприятии системе планирования, плановым параметрам производства и собственно плановым заданиям. В наибольшей степени процессы оперативного управления связаны с календарным планом и его параметрами.

Остановимся на соотношении календарного планирования и оперативного управления в многономенклатурном серийном производстве, для которого характерна наиболее сложная структура моделей управления. Значительная номенклатура продукции и наличие случайных возмущающих факторов обусловливают применение здесь принципа объемно-календарного планирования. В общих чертах этот принцип сводится к следующему. Горизонт планирования разбивается на отрезки времени (планово-контрольные периоды), и. при разработке календарного плана все сроки устанавливаются лишь с точностью до принадлежности тому или иному планово-контрольному периоду. При этом учитывается невозможность точного согласования моментов выхода предметов труда с предыдущей стадии производства и их запуска на последующую стадию. Длительность межоперационного и межстадийного пролеживания статистически зависит от таких параметров производства, как степень дробности производственного процесса, выражаемая коэффициентом специализации К. Г. Татевосова, или средней продолжительностью производственной работы, вариация размеров партий и связанная с этим вариация продолжительности обработки отдельных партий, степень загрузки оборудования в том или ином планово-контрольном периоде и т. д. Весьма плодотворным классом математических моделей для такого типа производства оказались модели массового обслуживания, интерпретирующие партии предметов - как заявки на обслуживание, рабочие места - как каналы обслуживания, длительность обработки - как время обслуживания.

Колебания производственных заданий, вырабатываемых системой оперативного управления в ответ на отклонение параметра производства, вызывают дополнительную вариацию времени обслуживания. В связи с этим изменяются среднее время ожидания обслуживания и соответственно оборотные средства, связанные с межоперационным пролеживанием.

Таким образом, оценка того или иного оператора управлений зависит от размера партий, от величины планово-контрольного периода, от средней продолжительности обслуживания, словом от всего комплекса календарно-плановых норм производства. Динамические свойства системы ОУП также зависят от перечисленных параметров, т.к. одна из важнейших динамических характеристик - длительность производственного цикла - зависит от размера партии.

Обратное влияние ОУ на модели планирования состоит в том, что качество обслуживания определяет степень расхождения между плановым и фактическим показателями производства. Эта особенность требует своего учета при планировании.

Однако сложность задач управления предприятием делает невозможным как совместные расчеты по моделям различных уровней управления, так и итерационные расчеты. Так как плановые расчеты должны предшествовать выбору параметров системы ОУ, это обратное влияние может реализоваться в виде итераций в процессе функционирования. Качество планирования в текущем периоде учитывается при разработке планов на будущий период.

ВЫВОДЫ

Задачи, решаемые методами оперативного управления производством позволяют установить: оптимальную очередность запуска в производство деталей разного вида; оптимальный размер партии каждого вида; оптимальные технологические маршруты движения деталей в процессе их обработки; оптимальный режим работы оборудования каждого вида. Однако при учете всех существующих факторов и возмущений, влияющих на ход производства, эти задачи настолько усложняются, что не существует эффективных числовых методов их решения. Но разработанные методики системного и статистического анализа позволяют решать эти задачи с определенным уровнем упрощений.

Методы системного анализа, которые при этом используются можно поделить на два класса: строгие методы решения экстремальных задач, в частности, методы дискретного и динамического программирования; приближенные методы, которые базируются, например, на эвристических правилах отдачи предпочтения или на случайном поиске. Более разработанными являются приближенные методы, которые дают возможность расширить круг решаемых задач и учесть разные факторы нелинейного и логического характера. При решении сложных практических задач чаще используются методы статистического моделирования в сочетании с комбинаторным анализом.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

1. Ватник П.А. Статистические методы оперативного управления производством. -М.:Статистика, 1978. -240 с.

2. Сердюк Т.М., Каталенцев В.Г. Оперативное управление производством. -Воронеж, 1974.

3. Шарапов А.Д. и др. Системный анализ: Уч. пособие. -К.:Вища школа, -1993. -303 с.

4. Кейлер В.А. Экономика предприятия: Курс лекций. -М.:Инфра-М, 1992. -132 с.

5. Организация управления промышленным объединением /[ В.И. Голиков, В.М. Геец, В.В. Демьяненко и др. -К.: Наукова думка, 1980, -247 с.

6. Организация производства и управления в объединениях /М.И. Долишний, И.И. Дмитрук и др. -К.: Техника, 1980. -228 с .

7. Байков Н.Д., Русиков Ф.М. Организация и эффективность управления производством. -М., 1973.

Описание предмета: «Менеджмент»

Литература

1. Б.М. Широков. Малый бизнес. Финансовая среда предпринимательства. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 496 с.
   
2. И.А. Дубровин. Организация производства на предприятии торговли. – М.: КноРус, 2009. – 304 с.
   
3. Н.Мрочковский, Д.Пучков. 1С: Реальное управление малым бизнесом. – М.: Феникс, Априори, 2010. – 320 с.
   
4. Б.М. Широков. Малый бизнес. Финансовая среда предпринимательства. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 496 с.
   
5. М.В. Радиевский. Организация производства. – М.: Инфра-М, 2009. – 384 с.
   
6. В.П. Смоленцев, В.П. Мельников, А.Г. Схиртладзе. Управление системами и процессами. – М.: Академия, 2010. – 336 с.
   
7. Гибкое автоматическое производство. – М.: Машиностроение, 1985. – 454 с.
   
8. Машиностроение. Энциклопедия в 40 томах. Том III-1. Технологическая подготовка производства. Проектирование и обеспечение деятельности предприятия. – М.: Машиностроение, 2005. – 576 с.
   
9. Н.И. Архипова, В.В. Кульба, В.Е. Микрин. Модели и методы репланирования сельскохозяйственного производства в условиях чрезвычайных ситуаций с использованием аэрокосмической информации. – М.: Экономика, 2012. – 232 с.
   
10. М.В. Головицына. Методы, модели и алгоритмы в автоматизированной подготовке и оперативном управлении производством РЭС. – М.: Инфра-М, 2013. – 280 с.
    
11. Андрей Остроух, Нгуен Дык Тхань und Эдгар Чернов. Автоматизация управления производством. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 284 с.
    
12. Валерий Киселев. Сетевые модели планирования и управления в животноводческой отрасли. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 72 с.
    
13. Галина Коновалова. Методология стратегического и оперативного управления производством. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 280 с.
    
14. М.Е. Винокур. Организация производства и менеджмент. – М.: Проспект, 2016. – 162 с.
    
15. Н.Н. Лычкина, Ю.А. Морозова, А.В. Фель, В.Н. Корепин. Информационные системы управления производственной компанией. Учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2017. – 250 с.
    
16. Менеджмент в строительстве. – М.: , . –  с.
    
17. А.З. Ефименко. Управление, планирование и регулирование производства строительных изделий и конструкций на предприятиях стройиндустрии. Учебное пособие. – М.: МГСУ, 2012. – 214 с.
    

Образцы работ

Задайте свой вопрос по вашей проблеме

		Гладышева Марина Михайловна marina@studentochka.ru +7 911 822-56-12 с 9 до 21 ч. по Москве.

Внимание!

Банк рефератов, курсовых и дипломных работ содержит тексты, предназначенные только для ознакомления. Если Вы хотите каким-либо образом использовать указанные материалы, Вам следует обратиться к автору работы. Администрация сайта комментариев к работам, размещенным в банке рефератов, и разрешения на использование текстов целиком или каких-либо их частей не дает.

Мы не являемся авторами данных текстов, не пользуемся ими в своей деятельности и не продаем данные материалы за деньги. Мы принимаем претензии от авторов, чьи работы были добавлены в наш банк рефератов посетителями сайта без указания авторства текстов, и удаляем данные материалы по первому требованию.