Воспользуйтесь формой поиска по сайту, чтобы найти реферат, курсовую или дипломную работу по вашей теме.
Применение динамической оптимизации в прогнозировании спроса экономического агентаФинансовый анализ
Современная экономическая теория рассматривает изменение спроса (в т. ч. избыточного) экономического агента во времени как решение межвременной проблемы максимизации полезности. Межвременной экономический анализ опирается на обобщение теории межвременных бюджетных ограничений и межвременных предпочтений, которые могут быть как сепарабельными, так и несепарабельными по времени. Межвременные предпочтения описывают предпочтения агента относительно потребления векторов товаров на конечном (в микроэкономике или в моделях с пересекающимися поколениями) или бесконечном (для агрегированной макроэкономической модели с единым экономическим агентом) временном горизонте. Функция полезности в макроэкономике обычно включает дисконтирующий фактор, описывающий предпочтение текущего потребления по отношению к будущему и связанный в ряде теорий с реальной процентной ставкой.
Недостатком (и одновременно преимуществом) данного подхода является его нормативный характер: экономический агент принимает сразу решение о спросе для целого ряда временных интервалов, исходя из точного прогноза и «самосбывающихся» или «рациональных» ожиданий относительно векторов цен и дохода, при этом предпочтения заранее фиксированы и не могут изменяться во времени. Теория выступает просто как межвременное расширение модели Эрроу-Дебре. Экономическая реальность, как понятно, отличается от данной модели.
Построение позитивной теории межвременного поведения экономического агента может, на наш взгляд, быть основано на применении аппарата динамической оптимизации. Данный подход уже активно используется в экономической теории (как в микро- так и в макроэкономике, см. знаменитую работу Р. Лукаса и Н. Стоки). Конструкция нового подхода выглядит примерно следующим образом.
Экономический агент строит своё поведение на определённом временном горизонте. На первом интервале времени он осуществляет оптимизацию исходя из вектора ожидаемого дохода, вектора векторов ожидаемых цен и заданных межвременных предпочтений. На каждой последующей итерации динамической оптимизации (на соответствующем временном интервале) он оптимизирует исходя из исторической ситуации (т. е. результата оптимизации на предшествующих интервалах) и новой информации относительно вектора ожидаемого дохода и вектора ожидаемых цен, а также - если это происходит - относительно новых предпочтений. Прошлая информация является просто внешним ограничением в новой задаче межвременной максимизации полезности на всём временном горизонте. Таким образом, ожидания не обязательно являются точно «самосбывающимися» или «рациональными» - возможно отклонение (в дальнейшем корректируемое агентом) ожиданий от реальных значений. Это не значит, что ожидания агента являются «иррациональными» - просто имеет место не точное (интервальное) совпадение ожиданий и реальности и, как утверждается в одной из теорий рациональных ожиданий, математическое ожидание вектора цен или иных параметров равно их реальному значению на бесконечном (или достаточно большом) временном горизонте.
Таким образом, возможно осуществление краткосрочного прогноза спроса экономического агента при условии наличия у прогнозирующего эксперта информации об изменении вектора ожиданий экономического агента и наличии более адекватной информации об изменении цен, предпочтений и доходов в будущем. Однако если вектор ожиданий прогнозирующего эксперта совпадает с данным вектором экономического агента, то разумно использование в динамической оптимизации этого экономического агента и прогнозировании стандартного Вальрасовского межвременного подхода с элементами стохастических флуктуаций.
Описание предмета: «Финансовый анализ»Основной целью финансового анализа деятельности организации является получение максимально достоверной
информации, на основании которой можно составить объективную картину финансового состояния организации.
Финансовое состояние организации определяется ее прибылью (убытком), изменениями в структуре активов и
обязательств. Объективность – это главный критерий измерения информации для целей финансового анализа.
Исходя из основной цели финансового анализа, можно выделить следующие основные задачи:
изучение характера действия экономических законов, установление закономерностей и тенденций экономических
явлений и процессов в конкретных условиях предприятия;
своевременное выявление недостатков в финансовой деятельности предприятия;
прогнозирование возможных финансовых результатов деятельности предприятия, учитывая наличие собственных и
заемных ресурсов;
поиск резервов улучшения финансового состояния предприятия;
разработка моделей финансового состояния предприятий при разнообразных вариантах использования ресурсов;
разработка мероприятий, направленных на укрепление финансового состояния предприятия.
Литература - Ю.В. Федоров. Принятие решений в управлении социально-экономическим развитием города. – М.: ЛКИ, 2007. – 184 с.
- В.Е. Лихтенштейн, Г.В. Росс. Информационные технологии в бизнесе. Практикум. Применение системы Decision в решении прикладных экономических задач. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 560 с.
- О.В. Малкова. Страхование в системе международных экономических отношений. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2007. – 192 с.
- В.И. Струченков. Методы оптимизации в прикладных задачах. – М.: Солон-Пресс, 2009. – 320 с.
- М.В. Коротаев, Н.В. Правикова. Применение геоинформационных систем в геологии. – М.: КДУ, 2010. – 172 с.
- С.В. Генель, В.А. Белый, В.Я. Булгаков. Применение полимерных материалов в качестве покрытий. – М.: Химия, 1968. – 238 с.
- В.И. Кузнецов, Н.И. Козлов, Д.В. Кирьянов, Е.Н. Кирьянова. Динамические системы в задачах вычислительной экологии леса. – М.: Полибук Мультимедиа, 2006. – 112 с.
- В.Ю. Тертычный-Даури. Галамех. В 4 томах. Том 4. Оптимальная механика. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008. – 608 с.
- Д.Ф. Алиев, М.В. Козлов, П.М. Кривенков, В.Н. Сидоренко. Современные динамические задачи в атомной энергетике и методы их решения. – М.: Ленанд, 2016. – 288 с.
- Далингер В.А., Симонженков С.Д. Информатика и математика. Решение уравнений и оптимизация в Mathcad и Maple. Учебник и практикум для прикладного бакалавриата. – М.: Юрайт, 2016. – 448 с.
- Далингер В.А., Симонженков С.Д. Информатика и математика. Решение уравнений и оптимизация в Mathcad и Maple. Учебник и практикум для СПО. – М.: Юрайт, 2016. – 221 с.
- Г.В. Колесник. Моделирование конкуренции в иерархических социально-экономических системах. – М.: Ленанд, 2015. – 352 с.
- В.А. Заморин. Русско-китайский тематический словарь-справочник в области торгово-экономического и военно-технического сотрудничества. – М.: ВКН, 2016. – 304 с.
- В.А. Далингер, С.Д. Симонженков. Информатика и математика. Решение уравнений и оптимизация в Mathcad и Maple. Учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2017. – 162 с.
- В.А. Шустова, М.А. Шустов. Применение 3D-технологий в ортопедической стоматологии. – М.: СпецЛит, 2016. – 180 с.
- П.С. Краснощеков, В.В. Морозов, Н.М. Попов. Оптимизация в автоматизированном проектировании. – М.: Ленанд, 2018. – 328 с.
- Г.В. Колесник. Теория игр с приложениями к моделированию экономических систем. – М.: Ленанд, 2017. – 256 с.
Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей проблеме
Внимание!
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ содержит тексты, предназначенные
только для ознакомления. Если Вы хотите каким-либо образом использовать
указанные материалы, Вам следует обратиться к автору работы. Администрация
сайта комментариев к работам, размещенным в банке рефератов, и разрешения
на использование текстов целиком или каких-либо их частей не дает.
Мы не являемся авторами данных текстов, не пользуемся ими в своей деятельности
и не продаем данные материалы за деньги. Мы принимаем претензии от авторов,
чьи работы были добавлены в наш банк рефератов посетителями сайта без указания
авторства текстов, и удаляем данные материалы по первому требованию.
|