Рефераты, курсовые и дипломы на заказ без предоплаты.  Антиплагиат.
Студенточка.ru: на главную страницу.  рефераты, курсовые, дипломы на заказ без предоплаты в кратчайшие сроки  скидки и гарантии
Рефераты, курсовые, дипломные работы на заказ. Антиплагиат. Скидки
Прайс-лист Готовые работы Бесплатные материалы
ЗАКАЗАТЬ Специальности Банк рефератов
Консультации Статьи Подбор литературы
Готовые рефераты, курсовые и дипломы без предоплаты. Антиплагиат.
ЭКСПРЕСС - ЗАКАЗ:  для тех, кто экономит время и деньги при оформлении реферата,  курсовой, диплома на заказ

Воспользуйтесь формой поиска по сайту, чтобы найти реферат, курсовую или дипломную работу по вашей теме.

Поиск материалов

Распознавание образов

Распознавание речи

Описание предмета: «Распознавание образов»

Распознавание образов, научное направление, связанное с разработкой принципов и построением систем, предназначенных для определения принадлежности данного объекта к одному из заранее выделенных классов объектов.

Под объектами в распознавании образов понимают различные предметы, явления, процессы, ситуации, сигналы. Каждый объект описывается совокупностью основных характеристик (признаков, свойств) Х =(x1, ..., xi , ..., xn), где i-я координата вектора Х определяет значения i-й характеристики, и дополнительной характеристикой S, которая указывает на принадлежность объекта к некоторому классу (образу). Набор заранее расклассифицированных объектов, т. е. таких, у которых известны характеристики Х и S, используется для обнаружения закономерных связей между значениями этих характеристик и поэтому называются обучающей выборкой. Те объекты, у которых характеристика S неизвестна, образуют контрольную выборку. Отдельные объекты обучающей и контрольной выборок называются реализациями.

Одна из основных задач распознавания образов - выбор правила (решающей функции) D, в соответствии с которым по значению контрольной реализации Х устанавливается её принадлежность к одному из образов, т. е. указываются «наиболее правдоподобные» значения характеристики S для данного Х. Выбор решающей функции D требуется произвести так, чтобы стоимость самого распознающего устройства, его эксплуатации и потерь, связанных с ошибками распознавания, была минимальной. Примером задачи Р. о. этого типа может служить задача различения нефтеносных и водоносных пластов по косвенным геофизическим данным. По этим характеристикам сравнительно легко обнаружить пласты, насыщенные жидкостью. Значительно сложнее определить, наполнены они нефтью или водой.

Требуется найти правило использования информации, содержащейся в геофизических характеристиках, для отнесения каждого насыщенного жидкостью пласта к одному из двух классов - водоносному или нефтеносному. При решении этой задачи в обучающую выборку включают геофизические данные вскрытых пластов.

Успех в решении задачи распознавания образов зависит в значительной мере от того, насколько удачно выбраны признаки Х. Исходный набор характеристик часто бывает очень большим. В то же время приемлемое правило должно быть основано на использовании небольшого числа признаков, наиболее важных для отличения одного образа от другого. Так, в задачах медицинской диагностики важно определить, какие симптомы и их сочетания (синдромы) следует использовать при постановке диагноза данного заболевания. Поэтому проблема выбора информативных признаков - важная составная часть проблемы распознавания образов.

Проблема распознавания образов тесно связана с задачей предварительной классификации, или таксономией.

В основной задаче распознавания образов о построении решающих функций D используются закономерные связи между характеристиками Х и S, обнаруживаемые на обучающей выборке, и некоторые дополнительные априорные предположения, например следующие гипотезы: характеристики Х для реализаций образов представляют собой случайные выборки из генеральных совокупностей с нормальным распределением (см. ниже - Р. о. в математической статистике); реализации одного образа расположены «компактно» (в некотором смысле); признаки в наборе Х независимы и т.д.

В области распознавания образов существенно используются идеи и результаты многих др. научных направлений - математики, кибернетики, психологии и т.д.

[Червоненкис А. Я., Теория распознавания образов, М., 1974.]

Литература

  1. Сеймур Рифкинд. Самурай 21-го века. Секреты, открывающие путь к успеху и исполнению желаний. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2005. – 184 с.
  2. В.В. Моттль, И.Б. Мучник. Скрытые марковские модели в структурном анализе сигналов. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 1999. – 352 с.
  3. В.П. Яковлев. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Дашков и Ко, 2007. – 184 с.
  4. Р.М. Рангайян. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 440 с.
  5. А.М. Шурыгин. Математические методы прогнозирования. – М.: Горячая Линия - Телеком, 2009. – 180 с.
  6. Теоретические основы информатики. – М.: Академия, 2009. – 352 с.
  7. А.А. Боровков. Математическая статистика. – СПб.: Лань, 2010. – 704 с.
  8. В.Б. Кудрявцев, А.Е. Андреев, Э.Э. Гасанов. Теория тестового распознавания. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 320 с.
  9. А.И. Горшков. Распознавание мест сильных землетрясений в Альпийско-Гималайском поясe. – М.: Красанд, 2010. – 472 с.
  10. Ольга Стукова. Путь Света и другие пути: распознавание по делам. – М.: Сова Минервы, 2001. – 296 с.
  11. А.С. Потапов. Распознавание образов и машинное восприятие. – М.: Политехника, 2007. – 552 с.
  12. А.Б. Мерков. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. – М.: Едиториал УРСС, 2011. – 256 с.
  13. А.Б. Мерков. Распознавание образов. Построение и обучение вероятностных моделей. – М.: Ленанд, 2014. – 240 с.
  14. Андрей Работягов. Основы распознавания образов. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 72 с.
  15. Алексей Потапов. Автоматический анализ изображений и распознавание образов. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 292 с.
  16. Андрей Владимирович Савченко. Распознавание образов. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 148 с.
  17. Александр Березинский. Становление задачи распознавания образов. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2014. – 72 с.


Готовые работы

Тема работыТип работы
Категория образа в современной психологии.Реферат
15 стр. / 1500 руб.
Ориентация на здоровый образ жизни, как основа образовательного процессаКурсовая работа
35 стр. / 3300 руб.
Образ человека в позднем творчестве Филонова Диплом
84 стр. / 8600 руб.
Особенности применения PR- технологий в формировании позитивного отношения к здоровому образу жизни для молодежи Диплом
76 стр. / 7600 руб.



Задайте свой вопрос по вашей работе

Гладышева Марина Михайловна

marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.






Добавить файл к заказу

- осталось написать email или телефон

Внимание!

Банк рефератов, курсовых и дипломных работ содержит тексты, предназначенные только для ознакомления. Если Вы хотите каким-либо образом использовать указанные материалы, Вам следует обратиться к автору работы. Администрация сайта комментариев к работам, размещенным в банке рефератов, и разрешения на использование текстов целиком или каких-либо их частей не дает.

Мы не являемся авторами данных текстов, не пользуемся ими в своей деятельности и не продаем данные материалы за деньги. Мы принимаем претензии от авторов, чьи работы были добавлены в наш банк рефератов посетителями сайта без указания авторства текстов, и удаляем данные материалы по первому требованию.

Контакты
marina@studentochka.ru
+7 911 822-56-12
с 9 до 21 ч. по Москве.
Карта сайта ЗАКАЗАТЬ
Цены, скидки и акции
Реферат, доклад, эссе, контрольная 120 р./стр.
Курсовая от 150 р./стр.
Отчёт по практике 150 р./стр.
ВКР, дипломная от 175 р./стр.
Скидки. Антиплагиат.
Поделиться
Реклама



Мы в социальных сетях
Отзывы
Екатерина, 10.05
Я все посмотрела,большое спасибо! Именно так и просил преподаватель.


Букинистика: редкие книги!