Воспользуйтесь формой поиска по сайту, чтобы найти реферат, курсовую или дипломную работу по вашей теме.
Особенности аналитических задач и построение рядов в правовой статистикеПравовая статистика
В В Е Д Е Н И Е
«Предмет изучения статистики - это массовые явления и процессы общественной жизни. Сама статистика представляет собой науку, изучающую эти массовые явления, помогающую обнаруживать закономерности различных процессов, происходящих в жизни общества, исследуя количественную сторону этих процессов в неразрывной связи с качественными особенностями общественных явлений».
В отличии от многих правовых дисциплин, (уголовное право, гражданское и т.д.) для статистики важно не только то, что она изучает, но и то, как она это делает, какими способами и методами работает. То есть в данном случае предмет дисциплины складывается не только из того, на что направлено внимание, но и на то, с помощью какого инструментария это внимание реализуется. Иначе говоря, предмет статистики включает в себя не только «собственно» сам по себе предмет изучения, но и метод изучения.
Основные задачи в правовой статистике.
Одной из основных задач правовой статистики является изучение эффективности работы правоохранительных органов и суда. В этой связи статистический анализ работы данных учреждений, прежде всего, должен быть направлен на выявление положительных и отрицательных сторон их деятельности, причин успешной и неудачной работы, на выработку предложений по ее совершенствованию. Существенная особенность статистического анализа при этом заключается в том, что он в состоянии (конечно, при использовании методов прикладной и математической статистики) выявить и определить количественно наиболее существенные, систематические аномалии в работе, объяснить их причины и наметить пути нормализации не в виде традиционных «усилить», «улучшить», но неизмеримо более конкретно и конструктивно.
Квалифицированный статистический анализ в области правовой статистики предполагает наличие не только правовых знаний исследователя, но и владение приемами статистического исследования и анализа. Усложнение задач и усиливающаяся специализация знаний, зачастую требует привлечения к решению правовых проблем специалистов разных профилей, и юристов, и статистиков, и специалистов в области вычислительной техники.
К основным задачам правовой статистики относятся следующие:
1. Изучение показателей и закономерностей, характеризующих структуру, динамику и общее состояние преступности и правонарушений.
2. Выявление показателей, характеризующих причины и условия, способствующие совершению преступлений, правонарушений и других нарушений законности и правопорядка.
3. Изучение с помощью статистических показателей особенностей и закономерностей, характеризующих личность правонарушителя.
4. Изучение количественных характеристик работы, предпринимаемой в стране в плане обеспечения законности и правопорядка.
5. Статистическое изучение с целью сравнения и использования положительного опыта в области укрепления законности и правопорядка.
6. Статистическое изучение с целью сравнения и использования положительного опыта в области укрепления законности и правопорядка в других странах.
Как уже отмечалось, основная цель статистического анализа состоит в установлении и измерении взаимосвязей и закономерностей изучаемых массовых явлений.
Построение рядов в правовой статистике.
Наиболее простыми и ясными примерами установления и измерения таких взаимосвязей служат различные виды статистических группировок, динамических рядов и обобщающих показателей.
Статистические ряды - это ряды показателей, расположенные в хронологической последовательности (ряды динамики) или в последовательности изменения величины признака, положенного в основание ряда (ряды распределения). Проще говоря, статистические ряды - это ряды показателей, построенные по тому или иному признаку (временному, качественному или количественному).
Если динамические ряды характеризуют явления в их движении во времени, то ряды распределения рассматривают явления в статике, т. е. на какую-то одну дату или за какой-то единый период времени.
Рядами распределения называют ряды числовых показателей, характеризующие распределение единиц изучаемой совокупности в зависимости от группировочного признака. В зависимости от группировочного признака ряды распределения бывают:
Атрибутивными, если они образованы по качественному признаку (специональность, национальность, пол)
Количественными (или вариационными), если они образованы по количественному признаку (баллы успеваемости, сроки лишения свободы, суммы исков).
Пример атрибутивного ряда:
Пол
Абс.
%
Мужской
157
81, 5
Женский
41
18, 5
ИТОГО:
198
100, 0
Группировочный признак здесь «пол», поэтому и весь ряд распределения - атрибутивный.
Пример количественного ряда:
Возраст
Абс.
%
14-15 лет
37
39, 2
16-17 лет
52
60, 8
Итого:
89
100, 0
Группировочный признак (возраст) имеет количественное выражение (14-15 лет и т.д.).
Динамические ряды называют также хронологическими рядами. Каждый динамический ряд состоит из двух элементов: временного ряда (моментов или периодов времени) и уровней ряда, т. е. числовых значений изучаемого явления (признака) на конкретную дату.
Пример динамического ряда:
Год
1985
1986
1987
1988
1989
Прест.
2080, 0
1987, 0
1798, 0
1867, 0
2462, 0
В данном динамическом ряду временной ряд - это годы: 1985, 1986 и т.д., а уровни ряда - это численные характеристики преступности на указанные даты (2080. 0; 1987, 0....).
Динамические ряды бывают трех видов: моментные, интервальные (или периодические), обобщающих показателей. Построение динамических рядов должно обеспечивать сопоставимость уровней ряда по единицам измерения, способам исчисления уровней ряда, территории, периодам времени, а также по единицам совокупности.
Обеспечение сопоставимости уровней ряда по единицам измерения означает, что все уровни ряда выражены в одних и тех же единицах (килограммах, литрах, рублях.). Обеспечение сопоставимости уровней ряда по способам их исчисления осуществляется, единством методики исчисления уровней. Правильным ряд станет лишь в том случае, если он будет построен на показателях, рассчитанных по единой методике, единым способом.
Сопоставимость уровней динамического ряда по периодам времени (или по критическому моменту регистрации фактов) состоит в том, чтобы все показатели исчислялись по одним и тем же периодам времени или на одну и ту же дату. Особенно это относится к сезонным явлениям, в том числе и к некоторым видам преступлений - изнасилованиям, грабежам и ряду других.
Сопоставимость уровней динамического ряда по единицам совокупности заключается в том, чтобы все единицы совокупности, включенные в изучаемые показатели рядов динамики, были однообразными, имели качественно однородный статус во всех периодах времени, входящих в динамический ряд. Это относится и к динамическим рядам, характеризующим те или иные правовые явления.
Динамический ряд будет правильным лишь при условии, если все показатели ряда будут достоверными, точными, научно обоснованными. Если в динамическом ряду окажется неверным хотя бы один, в особенности начальный, уровень, завышенным или заниженным, то сравнение с ним может привести к совершенно искаженной картине всей динамики изучаемого явления и к ошибочным выводам. Для характеристики динамических рядов используют следующие виды показателей: абсолютный прирост, темп роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста и показатель сезонности.
Для колеблющихся динамических рядов используется метод преобразования динамических рядов, т. е. в выявлении общей тенденции ряда (роста или снижения). Для выравнивания колеблющихся динамических рядов применяют укрупнение периодов, сглаживание и приведение рядов к единому основанию.
Как уже отмечалось, основная цель статистического анализа состоит в установлении и измерении взаимосвязей и закономерностей изучаемых массовых явлений.
Наиболее простыми и ясными примерами установления и измерения таких взаимосвязей служат уже рассмотренные выше динамические ряды и ряды распределения. Но существуют и другие, более специализированные приемы и способы. Одним из таких приемов является построение и сопоставление двух или нескольких параллельных рядов.
Параллельные ряды - это ряды показателей, находящиеся во взаимной связи друг с другом и расположенные параллельно по отношению к тому или иному признаку. Параллельные ряды можно строить на основе, как рядов распределения, так и рядов динамики и, таким образом, сравнивать явления и в статике, и в динамике. Параллельные ряды могут строиться на основе абсолютных и различного рода обобщающих показателей.
Параллельные ряды можно широко и с пользой применять для сопоставления практически всех правовых явлений и процессов, для сравнения структуры и динамики преступности в различных краях и областях, городах и районах. Преимущество параллельных рядов, в отличии от одиночных, состоит в том, что они позволяют: во-первых, изучать явления и процессы в их сравнении друг с другом, во-вторых, улавливать влияние одних явлений и процессов на другие, и в третьих, выражать результаты этих сравнений и взаимодействий в соответствующих показателях.
Примером параллельного ряда может служить динамика соотношения городского и сельского населения.
Год
Численность всего насел. млн.
В том числе
В % ко всему населению
гор. млн.
сель. млн.
гор. %
сель. %
1979
137, 5
95, 4
42, 1
69, 4
30, 6
1989
147, 5
108, 4
39, 9
73, 6
26, 4
Из таблицы видно, что доля сельского населения за десять лет снизилась. Выявилась подобная тенденция и закономерность с помощью параллельных рядов.
Параллельные ряды применяются в статистике давно, начиная с ее появления как современной науки в XVII веке. В прошлом веке их широко применял К. Маркс, в том числе и при изучении преступности. Подвергнув в 1859г. в статье «Население, преступность и пауперизм» изучению с помощью параллельных рядов соотношения преступности и пауперизма (нищеты), он приходит к выводу о том, что «должно быть есть что-то гнилое в самой сердцевине такой социальной системы, которая увеличивает свое богатство, но при этом не уменьшает нищету, в которой преступность растет даже быстрее, чем численность населения».
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Правовая статистика. М.; Юрид. лит., 1986г.
2. Кардополов Ю. Ф.; «Статистика», Красноярск, 1998г.
Кимбл Г. «Как правильно пользоваться статистикой».;
М., Финансы и статистика, 1982г.
5. Маркс К. и Энгельс Ф. Соч. т. 13
Описание предмета: «Правовая статистика»Правовая статистика - наука, изучающая количественную сторону правовых явлений
Литература - И.О. Тихонова, В.В. Тарасов, Н.Е. Кручинина. Экологический мониторинг атмосферы. – М.: Форум, Инфра-М, 2012. – 136 с.
- Т.И. Трофимова, А.В. Фирсов. Курс физики. Колебания и волны. Теория, задачи и решения. – М.: Академия, 2003. – 256 с.
- В.П. Драгунов, И.Г. Неизвестный, В.А. Гридчин. Основы наноэлектроники. – М.: Логос, Университетская книга, Физматкнига, 2006. – 496 с.
- А.Г. Горшков, Э.И. Старовойтов, Д.В. Тарлаковский. Теория упругости и пластичности. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. – 416 с.
- Б.И. Стерлигов, А.В. Заздравных. Экономика мясной и молочной промышленности. – М.: КолосС, 2009. – 336 с.
- П.И. Самойленко, А.В. Сергеев. Сборник задач и вопросов по физике. – М.: Академия, 2012. – 176 с.
- Кузьмин Е.И. ; Плыс Е.В. Представление Языков Народов России И Стран Снг В Российском Сегменте Интернета. Семинар Российского Комитета Программы Юнеско «Информация Для Всех» И Межрегионального Центра Библиотечного Сотрудничества В Рамках Международной Конференции «Eva 2007 Москва. – М.: , 2008. – 105 с.
- Б.И. Голубов, А.В. Ефимов, В.А. Скворцов. Ряды и преобразования Уолша. Теория и применения. – М.: ЛКИ, 2008. – 352 с.
- А.Г. Багдоев, В.И. Ерофеев, А.В. Шекоян. Линейные и нелинейные волны в диспергирующих сплошных средах. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2009. – 320 с.
- В.В. Крылов, С.А. Буров, И.Е. Галанкина, В.Г. Дашьян. Пункционная аспирация и локальный фибринолиз в хирургии внутричерепных кровоизлияний. – М.: Авторская академия, 2009. – 160 с.
- В.И. Добреньков, П.В. Агапов. Война и безопасность России в XXI веке. – М.: Академический Проект, Альма Матер, 2011. – 224 с.
- Е.В. Кижаев, В.И. Борисов, А.В. Столбовой, Н.Е. Чернеховская. Рак легкого. Клиника, диагностика, лечение. – М.: Бином, 2015. – 144 с.
- Е.В. Кижаев, В.И. Борисов, А.В. Столбовой, Н.Е. Чернеховская. Рак легкого. Клиника, диагностика, лечение. – М.: Бином, 2015. – 144 с.
- М.И. Клопов, А.В. Гончаров, В.И. Максимов. Гормоны, регуляторы роста и их использование в селекции и технологии выращивания сельскохозяйственных растений и животных. Учебное пособие. – СПб.: Лань, 2016. – 376 с.
- Неумывакин И.П.,Лад В. Простые рецепты при повышенном и пониженном давлении. Неумывакин И.П.,Лад В. – М.: , 2016. – с.
- В.Н. Ярыгин, И.Н. Волков, В.И. Васильева, В.В. Синельщикова, И.И. Козлова. Биология. Учебник и практикум. – М.: Юрайт, 2017. – 454 с.
- Логанина В.И. , Карпова О.В. Метрология, стандартизация, сертификация и контроль качества в строительстве. – М.: КноРус, 2018. – 312 с.
Образцы работ
Задайте свой вопрос по вашей проблеме
Внимание!
Банк рефератов, курсовых и дипломных работ содержит тексты, предназначенные
только для ознакомления. Если Вы хотите каким-либо образом использовать
указанные материалы, Вам следует обратиться к автору работы. Администрация
сайта комментариев к работам, размещенным в банке рефератов, и разрешения
на использование текстов целиком или каких-либо их частей не дает.
Мы не являемся авторами данных текстов, не пользуемся ими в своей деятельности
и не продаем данные материалы за деньги. Мы принимаем претензии от авторов,
чьи работы были добавлены в наш банк рефератов посетителями сайта без указания
авторства текстов, и удаляем данные материалы по первому требованию.
|